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01410291
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Querying-and-Mining-of-TS
- 在时序数据的查询与数据挖掘中，有多种压缩方法，在该文中作者系统的比较了这些方法的优劣，对使用者非常有价值！-Querying and Mining of Time Series Data: Experimental Comparison of Representations and Distance Measures
bookreview2-geller
- 这本书提供了一个全面的基础，在机器学习的概念，以及在现实世界中数据挖掘的情况下，将机器学习的工具和技术的实用的建议。在里面，你会学到所有你需要知道的关于编写，解释输出，评估结果，以及算法的心脏成功的数据挖掘方法，包括过去和基于Java的方法，在尝试和真正的技术当代研究的前沿。如果你参与的任何级别的工作从大的数据集合中提取有用的知识，写清楚，并有效地说明本书将证明是一个非常宝贵的资源。 补充作者的指令，是一个全功能的独立于平台的Java软件的机器学习系统，可供下载。将它应用到的样本数据集
Advanced-AI-Techniques-for-Web
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Web-Mining-for-Web-Personaliza
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DATEMINING
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- Lecture Notes for Chapter 1 Introduction to Data Mining by Tan, Steinbach, Kumar
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HP-Arcsight-platform
- 国内主要安全厂商的SIEM产品，原型基本上都来源于Arcsight，较业内竞争对手相比，Arcisght至少在下面三个方面具有绝对的优势：第一大优势：强大高效的日志采集功能 第二大优势：无与伦比的强大的关联分析功能 第三大优势：灵活的数据挖掘、检索、分析和报表管理功能.-Major domestic security vendors SIEM products, prototypes are basically derived from Arcsight, compared with the i
fuzzy_date_mining
- 粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究-Extended rough set model and its application in data mining research
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- 探讨数据挖掘在火电厂优化运行中的研究与应用-Explore data mining in power plant operation optimization Research and Application
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shujuwajue
- 这本书详细介绍了数据挖掘的有关知识，很适合初学者使用。-This book details the knowledge of data mining, it is suitable for beginners to use.