里面有许多hilbert-huang变换在脑电中的应用资料，含整个EMD，HHT，边际谱等算法，有一些实例，资料较为丰富，希大家有用的来下！-There were many hilbert-huang transform in the application of EEG data, including the EMD, HHT, the marginal spectra algorithm, there are some instances, information is abundant,

美籍华人院士黄锷，发明著名的希尔伯特-黄变换，该论文被引用次数超过3000！-Chinese-American academician Wong Ngok, invented the famous Hilbert- Huang transform, the paper is the number of over 3000!

HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取。-The HHT algorithm emd decomposition and Hilbert-Huang transform to achieve the instantaneous amplitude of the instantaneous frequency marginal spectrum extraction.

Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来