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fmccluster
- FCM聚类算法介绍-FCM clustering algorithm introduced
introduce_of_fcm
- FCM聚类算法原理的介绍，及硬聚类算法的介绍
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
fcm
- 获得3个和4个聚类中心然后进行比较，先用fcm函数进行聚类，聚类成3个和4个类别再进行比较分析-matlab fcm
fcm
- 假设已经获得不同目标类型的一组特征值，这是可以通过模糊聚类获取哥哥目标类型在特征空间商的聚类中心，当测量到某个目标的特征值，可以通过计算目标特征为止与各个聚类中心之间的距离来判定目标的类型。-matlab fcm
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
UsingFCMforColorTextureSegmentationBasedMultirscal
- 本文介绍了使用彩色纹理分割的彩色纹理分割聚类算法的多分辨率图像融合-The paper presents color texture segmentation using FCM for color texture segmentation based multi-resolution image fusion
008
- 文对模糊C．均值(FCM)聚类算法的一种改进算法一特征加权的 FCM(WFCM)聚类算法，与FCM算法进行了测试比较。-Paper on fuzzy C. Mean (FCM) clustering algorithm An improved algorithm for a feature weighted FCM (WFCM) clustering algorithm, FCM algorithm was tested with the comparison.
mohuchuli
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy c-means clustering algorithm steps it is quite simple, fuzzy c-means clustering (FCM), known as fuzzy membership ISODATA, it is to use to make sure that each data po
FCM
- 模糊C均值（FCM）聚类算法的实现 对模糊C均值算法的详细分析，包含具体实现步骤，实现流程图等，非常好用-Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm implementation A detailed analysis of the fuzzy C-means algorithm, including the specific implementation steps, the flow chart, very handy
FCM-C
- 模糊C-聚类分析：从随机初始化划分矩阵开始迭代-Fuzzy C-cluster analysis: start from the the random initialization divided matrix iteration
fcm8
- matlab关于fcm图像聚类 分成8类-about the method of fcm
FCM
- 模糊C均值聚类用于复杂系统建模仿真，通过模型进行预测控制- Fuzzy c-means clustering for complex system modeling and simulation, through the model predictive control
FLICM
- 模式识别中的模糊聚类，比较经典的文章，考虑了本地信息的FCM。-Pattern recognition, fuzzy clustering, more classic article, considering local information FCM.
HMRF-FCM
- 模式识别中的模糊聚类，采用隐马尔科夫链，考虑了先验概率，进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.
Kmean-all
- 用kmean和模糊聚类进行分类，并且将分类结果显示出来，得到不错的效果，代码也比较简单，大家互相学习-using kmean and FCM to classiar
FCM聚类算法介绍
- FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。 模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
FCM
- 模糊聚类算法源码，通过迭代聚类中心，以及隶属度函数，完成代码运算，用于数据挖掘初学者使用。(Fuzzy clustering algorithm source code, through the iterative clustering centers and membership function, complete code for data mining operations, for beginners to use.)
基于FCM的小波神经网络模型在径流预测中的应用
- FCM应用于数据预测，主要内容是聚类分析希望对大家有用(FCM is applied to data prediction and is expected to be useful for everyone)