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- 一种新的PID型模糊神经网络控制器的研究, 带Smith预估器的改进遗传算法 -A New PID-type Fuzzy Neural Network Controller based on Genetic Algorithm with improved Smith Predictor
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- 一种新的基于遗传算法的模糊C-均值聚类的RBF神经网络-A New RBF Neural Network with GA-based Fuzzy C-Means Clustering Algorithm for SINS Fault Diagnosis
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- 基因优化的模糊神经网络的船舶控制器 仿真实验得到-A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
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- 基于RBF神经网络的模糊隶属度函数的参数学习算法 -Learning Algorithm of Parameters about Fuzzy Membership Functions Based on the RBF Neural Network
SEP_Fuzzy_logic
- In this paper, we propose to improve SEP by fuzzy logic (SEP-FL). We show by simulation in MATLAB that the proposed method increases the stability period and decreases the instability of the sensor network compared with LEACH, LEACH-FL and SEP taki
muhushenjing
- 模糊神经网络可用于模糊回归、模糊控制器.-Fuzzy neural network can be used for fuzzy regression, fuzzy controller
C-o-m-p-e-n-s-a-t-o-r-y-N-e-u-r
- 基于补偿算子的模糊神经网络系统及其在系统 建模和控制中的应用研究，包括论文和程序，程序附在论文后，为PDF文档-After the operator based compensation fuzzy neural network system and its application in modeling and control systems, including papers and procedures, procedures attached to the papers, the PDF
High-speed-train-simulation
- 为了设计出智能的列车悬挂系统提出了基于神经网络的自适应模糊控制 模糊控制主要是针对系统的非线性神经网络控制是产生模糊控制的控制规则。最后通话matlab仿真，得出可行性。-In order to design intelligent train suspension system is proposed based on adaptive neural network fuzzy control fuzzy control is mainly for non-linear neural netw
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
Subtractive-Clustering
- 基于减法聚类及自适应模糊神经网络的 短期电价预测.-Short-term price forecasting Subtractive Clustering and Adaptive Fuzzy Neural Network.
PANFIS
- PANFIS - parsimonious network based on fuzzy inference system
A-fuzzy-neural-network
- 特别经典的MATLAB学习资料，希望能够为莘莘学子提供帮助-Special classic learning materials in MATLAB, hoping to provide help for students
Hybrid-training-of-recurrent-fuzzy-neural-network
- matlab identification of cht
Intelligent-control-of-courseware
- 自能控制介绍包括模糊控制，神经网络控制，遗传算法，自持向量机，智能控制算法，PID神经网络控制-Self introduction can control including fuzzy control, neural network control, genetic algorithm, self-sustaining vector machine, intelligent control algorithm, PID neural network control
HAHA
- 详细介绍了模糊神经网络的matlab实现方法，并附有案例-Matlab realization method of the fuzzy neural network was introduced in detail, and comes with a case
04666251
- Vector Controlled Permanent Magnet Synchronous Motor Drive Based on Neural Network and Multi Fuzzy Controllers
MATLAB程序设计与实例应用 张铮编
- 本书根据最新的MATLAB版本，对台湾张铮先生的《MATLAB程式设计与应用教学范本》改编而成。除了原书主要讲述的MATLAB绘图和影像处理功能外，本书以实用、最新和易懂为原则，增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。本书通过实例的形式，系统介绍了MATLAB的使用技巧和编程方法(According to the latest version of MATLAB, this book is adapted from the
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
Matlab语言在抗震工程中的应用_徐赵东
- 本书的主要内容包括：对MATLAB语言的数值计算、Simulink工具箱、神经网络工具箱和模糊工具箱的介绍，以及利用这些工具箱对建筑结构抗震工程中的一些实际问题进行研究分析和编程计算。本书侧重于介绍MATLAB语言在建筑结构抗震工程中的实际应用，涉及了科学计算、动态仿真、图形处理、神经网络和模糊控制。(The main contents of this book include the introduction of numerical calculation of MATLAB languag