高斯过程在机器学习中的应用，非常经典的一本书-gaussian processes and machine learning

以MATLAB程序开发一个后处理器，产生N个样本的输入数据的直方图、PSD估计及自相关。运行后处理器的任何必要参数都通过参数文件输入，有后处理器读取。将零均值、单位方差的高斯过程的N=5000个样本通过巴特沃斯滤波器产生N个样本，这里的滤波器的截止频率为0.2fN，其中fN为奈奎斯特频率，用这样的样本测试后处理器。-MATLAB program to develop a post-processor to generate a histogram of N samples of input da

一本关于高斯过程回归的电子文档 非影印版(A book named Gaussian Processes for Machine Learning, a classic book about GP.)