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HHTsimulation
- 用希尔伯特黄变换(HHT)求时频谱和边际谱-Using Hilbert Huang transform (HHT) to find the spectrum and marginal spectrum
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- There a lot of time–frequency methods used for studying the time–frequency distribution of the nonlinear and non-stationary signal, such as short time Fourier transform (STFT) (Zhang and Bao, 1998), Wavelet transform (WT) (Hu et al., 2009), S-transfo
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来