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  1. zy1

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  2. 摘要 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节 其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用 通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换 比较它们的小波系数 当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时 将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数 然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪 从而达到既能够去除噪声 又能保留图像细节的目的 实验证明 该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进-Abstract In this paper, consider using images to
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:479313
    • 提供者:彭彭
  1. yangyang

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  2. image denoising using wavelet transform
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2891362
    • 提供者:vijay
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