都是关于LBP提取纹理特征的一些资料论文等，希望需要的人能用到-Texture features are extracted on LBP some of the information paper in the hope that those who need it can be used to

提出了一种结合改进的LBP}局邵二值模式)和LDP局邵定向模式)的人脸表情特征提取方法改进的LBP维数明显降低，更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高LDP方法具有很强的抗噪能力，更好地提取边缘信息 -Abstract: Put forward a combined with improved LBP(Local Binary Mode) and the LDP(Local Directional Pattern) face expression method of feature e

有关LBP方法的相关英文文献，可以用来纹理分析和分类，特征提取等-the papers about LBP methods, which can be used for feature extraction, texture classification and analysis

为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ