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内含8个数学建模的实验报告：线性规划、插值、拟合、非线性规划、蒙特卡洛方法、微分方程、无约束优化、回归分析-Mathematical modeling includes 8 Experiment Report: linear programming, interpolation, fitting, linear programming, Monte Carlo method, differential equations, unconstrained optimization, regressi
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非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究
针对非线性控制系统辨识建模难的问题， 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法，
然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression， SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明， SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力， 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
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dna分类 2000数学建模a题 线性回归 最小二乘法 函数定义-dna Category 2000 issue of mathematical modeling a least squares linear regression function definition
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数学建模中基于matlab的偏最小二乘回归分析算法-Mathematical modeling matlab-based partial least squares regression analysis algorithm
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Li near r egr essi on, acti ve learning
We arriv ed at the lo gistic regression model when trying to explicitly model the uncertainty
about the lab els in a linear c la ss ifier. The same genera l modeling approach p e rmits us to
use line a
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分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
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数学建模，车辆波动理论，线性回归，层次分析法，解决了车辆问题，道路拥挤-Mathematical modeling, vehicle wave theory, linear regression, AHP solves the problem of vehicles, road congestion
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偏最小二乘回归是对样本数据进行“软建模”的一种稳健统计分析方法,其用途相当广泛。-Partial least squares regression is carried out on the sample data modeling soft a robust statistics analysis method, its usage is quite extensive.
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偏最小二乘回归方法主要的研究焦点是多因变量对多自变量的回归建模，它与普通多元回归方法在思路上的主要区别是它在回归建模过程中采用了信息综合与筛选技术。-Partial least-squares regression method is the main research focus is more dependent variable regression modeling of multiple variables, it has to do with the primary differen
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matlab建模用书，包含常用的微分方程、差分方程、灰色预测、线性回归等方法。-matlab modeling books, including common differential equations, differential equations, prediction, linear regression methods.
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包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，pwm整流器的建模仿真。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Model
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NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Including regression analysis and probability and statistics.
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