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基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
fuzzy-clustering-control
- 提出了一种新的基于T-S 模糊模型在线辨识的非线性系统的故障诊断与容错控制策略．-A novel fault detection and fault-tolerant control scheme based on online identification of T-S fuzzy model is proposed．
FCMPt-distribution
- 模式识别中的模糊聚类，没有采用传统的高斯分布，而是采用学生t分布，具有重尾特性，识别率更高。-Pattern recognition, fuzzy clustering, without using the traditional Gaussian distribution, instead of using the Student' s t distribution with heavy-tailed characteristics, the recognition rate highe
Shaping-correlator-BOC-signal-
- 为了克服原有抗多径算法在偏移二进制载波( BOC)信号上性能不如粗捕码( coar se/ acquisition co de, C/ A 码)的缺点, 并消除 BOC信号在跟踪时特有的多峰模糊特性, 将一种 新的参考码应用在 BOC信号的跟踪中,并与窄相关器以及高分辨相关器( HRC)技术进行了比较, 分别给出了多径误差包络, 从仿真结果中得出了最佳参考码码型,并根据最佳参考码 分析了成形( Shaping) 相关器的噪声性能。Shaping 相关器消除了多峰模糊的特点,并在多径误差包
C-o-m-p-e-n-s-a-t-o-r-y-N-e-u-r
- 基于补偿算子的模糊神经网络系统及其在系统 建模和控制中的应用研究，包括论文和程序，程序附在论文后，为PDF文档-After the operator based compensation fuzzy neural network system and its application in modeling and control systems, including papers and procedures, procedures attached to the papers, the PDF