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摘要：应用CXA1019S芯片完成接收机混频、中放、解调等的设计，并用芯片BU2614以PLL
频率合成的方法产生稳定的本振和控制输入调谐回路的谐振频率，从而实现电调谐。单片机采用
MCS-51系列对频率合成器BU2614进行控制，加上键盘、显示和存储器电路，可实现多种程控搜
索、电台存储等功能。-Abstract: The complete receiver chip CXA1019S mixer, amplifier, demodulator, such as design, a
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该文借助振动信号模型直观地阐明瞬时频率的物理意义 引出固有模态的概念及其应满足的条件。
-The model with vibration signals directly to clarify the physical meaning of instantaneous frequency leads to the concept of intrinsic mode and its conditions should be met.
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观察自然频率对振动模态的影响（固定阻尼系数），可对有强迫振动项 的情形进行观察，将阻尼系数和自然频率固定，选择一种 的形式，观察 对振动模态的影响。
2、对由方程刻画的单自由度阻尼系统做动画仿真，观察阻尼系数，固有频率以及强迫振动项 对弹簧振动的影响，并和振动曲线图进行对比，写出你的观察结论。
-1、To observe the natural frequency of the vibration mode of (fixed damping coefficient), may have
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本资料的功能为：运用数学统计方法和时间序列分析方法对原始振动信号进行分析，获取相应的时域，频域，频域及时间序列模型参数并以此作为特征参数，然后运用距离区分技术进行评估，选取敏感的特征参数作为ART-similarity分类器的输入并进行训练，最后便可识别出设备的性能状态。
基于YU范数对承不同预紧状态的分析，针对进给系统所采集的数据样本事先不知其对应的状态时，则可利用基于YU范数的ART-Similarity监督分类器对其进行诊断分析。针对基于Yu范数ART-Similarity的算法
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数字驱动由于其控制算法的灵活性可以有效地提高科氏质量流量计的工作性能。针对数字驱动的启振问题，本文基于模型分析和实验仿真，提出了正负阶跃交替激励启振方法。该方法通过跟踪检测传感器自激输出信号相位进行正负阶跃交替激励，使流量管的振动幅值持续、可靠地快速增大，进而结合非线性幅值控制算法和频率估计，可使流量管启振时间大幅度地缩短，克服了传统启振方法的局限性。-Digital drive control algorithm because of its flexibility can improve t
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Under the dynamic load loose abrasive wear for the study, the use of sample rotation in the abrasives, abrasive body vertical vibration excitation by wear in the form, starting from the vibration frequency, vibration of loose abrasive in the wear con
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该程序为MATLAB版本，其功能是对振动信号进行频域积分-The procedures for the MATLAB version, and its function is a frequency-domain integral vibration signals
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齿轮发生裂纹故障时其振动信号会产生调制现象,包括幅值调制和频率(相位)调制两部分。目前调幅信号的解调分析已经比较成熟,但对于调频信号的解调方法研究还不够完善。全面系统介绍了近年来处理调频信号
中最常用的希尔伯特相位解调和循环平稳解调两种方法-Gear crack fault occurs when the vibration signal will produce modulation phenomenon, including the two parts of the modulation
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机械设备发生故障时, 故障特征的提取很重要。对于多通道的设备故障振动信号, 应用非平稳信号的盲源分离算法, 可以有效地提取各自独立的非平稳振动源,从而可以准确地进行机械故障诊断。针对不同时频分布的非平稳盲源分离算法, 比较了它们的分离效果。以转子的复合故障为例, 验证了该算法在故障诊断中可行性。-Machinery and equipment failure, the fault feature extraction is very important. Failure vibration si
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针对风力发电机齿轮箱的故障，介绍常用的故障诊断方法，理论上分析齿轮箱故障振动
信号的特征，并用 软件仿真其振动信号 对比正常运行与发生故障时的频域信号波形，并进行了一定的分析，为风力发电机齿轮箱的故障诊断提供了参考-Wind turbine gearbox failures, to introduce fault diagnosis method theoretically analyze the characteristics of the vibration signal of a ge
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09年上交大的硕士论文
本论文作者在对风电场监控系统进行实际调研后，以美国 GE 公司的1.5MW 变速变桨距双馈异步风力发电机组为例做为被监测对象，应用
美国国家仪器公司 NI（National Instruments Corporation）虚拟仪器技术
和 LabVIEW8.5 作为软件平台，尝试开发大型风力发电机组旋转机械状
态监测系统，并根据风力发电机组和风电场远程监控的特征，对监测系
统的通信方式进行分析比较后，选择通信方案。监测系统的目的是对采
集的振动信号
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测量6205深沟球轴承的故障振动加速度信号, 对信号进行时频分析, 利用经验模态分解方法将振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,对每个固有模态函数进行Hilbert 变换得到Hilbert 谱,通过谱分析识别轴承的故障部位和类型, 证实Hilbert 谱的有效性-Measuring 6205 deep groove ball bearing fault vibration acceleration signal, the signal frequency analysis, empiri
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真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
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对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障
设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
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对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan—
non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱
进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能
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低频超低频振动计量技术的研究与展望-RESEARCH PROSPECTS OF METROLOGY TECHNOLOGY FOR LOW-FREQUENCY AND SUPER LOW-FREQUENCY VIBRATION
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针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点, 提出采用柴油机振动信号的本征模函数( IMF) 分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经经验模态分解, 并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量, 再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号-For instantaneous nonlinear characteristics of vibration signals of diesel engine, the diesel engine vibration signal of the intrins
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A novel fault feature extraction method based on the local mean decomposition technology
and multi-scale entropy is proposed in this paper. When fault occurs in roller bearings, the
vibration signals picked up would exactly display non-stationary
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The HHT represents a time-dependent series in
a two-dimensional (2-D) time-frequency domain by extracting
instan eous frequency components within the signal through
an Empirical Mode Decomposition (EMD) process. The analytical
background of t
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针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方
法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对
故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后
对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
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