针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l

1.编写一个简单的程序，输出“Welcome you”，并给程序加一行注释“First C++ program”。 2.编写一个完整的包含输入和输出的简单C++程序。 3.编写内置函数求解2X2+4X+5的值，X为整数，并用主函数调用该函数。 4.利用函数重载，重载上面的函数，X为浮点数。 5.编写一个程序，对一个整数数组求和，求和的结果使用全局变量sum存储，同时对整数中的奇数求和，结果使用局部变量sum存储，在主程序将两个结果输出。 6.编写一个程序动态分配一个浮点空间，