机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算

主要内容： 一.学会自己画简单的SCH文件 二.学会从SCH到PCB的转变,并且进行自动布线 三.学会自己做SCH零件。说明:SCH零件库用来画图和自动布线 四.学会自己做PCB零件封装 五.一些高级的常用技巧 -Main content: 1. Institute of SCH has painted himself a simple document 2. Learn from the SCH to PCB changes, and automatic routing

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