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该文发表于08年，研究了近十年来约300篇图像检索论文，涉及主要的经典理论、图像标注并讨论了相关子领域。该文还讨论了如何利用现有的图像检索技术构建现实中图像系统，是一篇不可多得的图像检索综述。-The article surveys almost 300 key theoretical and empirical contributions in the current
decade related to image retrieval and automatic image annotat
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In this research two automatic video annotation techniques are considered. The first technique uses ontology to reduce the semantic gap during video retrieval and other performs a group based image retrieval using video files. The proposed algorithm
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基于底层特征的图像内容和人为理解的图像语义之间存在“语义鸿沟"的现象，而基于图像底层视觉特征的图像自动标注技术，能够实现从图像的底层特征中提取出高级语义信息的关键字来标注图像，能很好的解决这一难题-Based on the underlying features of image content and image semantic understanding of human existence between the " semantic gap" phenomenon,
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图像 自动 标注 通过分析 训练集 ，学习 图像 和标注词 之间的关系，得出 之间的关系，得出 一些规则， 然后使用这些规则 自动 推导出 图像 最适合的标注词 ，这些标注词代表了图像的 ，这些标注词代表了图像的 高层 语义信息 。-Automatic image annotation by analyzing the training set, learning image and mark the relationship between words, the relationship be
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一种图像内容混合自动注释方法．HIAM,它具备从网页中挑选与图像概念相关的术语作为图像注释.-An image content hybrid automatic annotation methods. HIAM, it has selected the image from a web page related to the concept of the term as an image annotation.
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马尔科夫工具箱是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。-Markov models (Markov Model) is a statistical model, widely used in speech recognition, speech automatic annotation, audio and character conversion, the prob
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