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diagnosis--based-on-LEM
- A novel fault feature extraction method based on the local mean decomposition technology and multi-scale entropy is proposed in this paper. When fault occurs in roller bearings, the vibration signals picked up would exactly display non-stationary
Vibration-Monitoring
- The HHT represents a time-dependent series in a two-dimensional (2-D) time-frequency domain by extracting instan eous frequency components within the signal through an Empirical Mode Decomposition (EMD) process. The analytical background of t
WinRAR
- 模型建立，希望能够帮助大家谢谢！真心求过-Bearing model
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
xiaoboshenjingwangluo
- 提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征 相应轴承故障的频带能量 并采用 BP 神经网络进行训练和故障识别 通过 MATLAB 进行了仿真经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障-The wavelet package is adoptted to De-noise and extract band energy that represent bearing fault. and the BP neural network is adopting to t
Into-the-black-hat-seo
- 黑帽seo一个很重要的作用就是建立企业品牌和企业知名度。大多数时候，黑帽seohttp://www.heimaoxuexi.com的操作并不是让网站本身的名称有一个好的排名，而是使网站的关键词具有良好的排名表现。例如我们需要对天津某轴承生产厂家进行搜索引擎优化，我们并不是将该厂的厂名“天津某某轴承厂”作为关键词，而是将“轴承”以及所有相关的长尾词作为优化对象。一旦大多数关于“轴承”的词汇进入各大搜索引擎的搜索结果前列，那么很快，该厂的名称也被经销商和代理商所记住。 -Black hat seo
caihuoqichelunwen
- 汽车变速器是汽车总成部件中的重要组成部分，是主要的传动系统。变速器的结构对汽车的动力性、经济性、操纵的可靠性与轻便性、传动的平稳性与效率等都有直接影响。 本设计是依据时代牌货车BJ1020V0J31的相关参数，通过各部分参数的选择和计算，设计出一个令自己满意的手动变速器。其设计的基本内容是有：变速器传动机构布置方案，变速器主要参数的选择，变速器各挡传动比确定以及分配，变速器各挡齿轮齿数分配，变速器齿轮的设计与计算，变速器轴和轴承的设计计算，操纵机构设计，以及手绘制装配图和零件图等八项内容。在
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- Detection of bearing defects in three-phase induction motors using Park’s transform and radial basis function neural networks
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- 滚动轴承故障诊断的阶比多尺度形态学解调方法_徐亚军-Order Bearing Fault Diagnosis than multiscale morphology demodulation method _ XU Ya-jun
main
- 轴承表面缺陷的图像法测试（基于MATLAB图像分析）-Bearing surface defect images of the test method (using MATLAB software analysis images to detect the defect type)
IMULATION-OF-THE-BEARING-VOLTAGE
- Simulación de corrientes por los rodamientos de un motor, con esto se permite obtener una respuesta y posibles tecnicas de mitigación
Acoustic-Shockwave-Based-Bearing-Estimation
- Awareness of the physical location for each node is required by many wireless sensor network applications. The discovery of the position can be realized utilizing range measurements including received signal strength, time of arrival, time di
GPS入门术语大全
- 主要介绍了 GPS的一些基本术语,例如：坐标(coordinate)，路标(Landmark or Waypoint) ，路线(ROUTE) ，前进方向(Heading)，导向(Bearing) ，日出日落时间(Sun set/raise time) ，足迹线(Plot trail) 等
New-folder
- bearing data at 10Hz
bearing-des
- design and selection of rolling contact bearings is discussed
BearingAnalysis
- bearing fault toolbox
FSWT-and-Spectrum-Kurtosis
- 本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析，采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析，再求其峭度谱与对应包络谱，结合其时域、频域性能，综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis
VMD
- 本文介绍了一种自适应信号分解新方法-变分模态分解，并且针对滚动轴承早期故障识别困难这一问题，提出了基于VMD的诊断方法。-In this paper, a new adaptive signal decomposition method, variational mode decomposition, is introduced. Aiming at the problem of early fault identification of rolling bearing, a diagnosis
Parameter-optimization
- 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。-Aiming at the difficult problem of early fault feature extraction of rolling bearing, an early fault diagnosis
VMD-Parameter-Estimation
- 变分模态分解在信号分解精度和噪声鲁棒性方面具有明显优势，但需预先确定模态数K，而目前K 只能靠先验知识进行预估，如果预估的K 与实际信号存在差异，会导致分解误差较大。针对以上问题，利用EMD 不需预先设定模态数的自适应分解特点，通过对EMD 分解结果的分析，进行VMD 分解模态数的估计，并通过仿真信号分析及滚动轴承故障信息提取-Variational modal decomposition has obvious advantages in signal decomposition accura