搜索资源列表
-
2下载：
此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程，包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像，灰度图像的二值化，直方图修正，去除干扰、噪声以及差异，边缘增强等；第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异，在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化，形成影像特征，而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征，得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征；分类判决作为第三模块，则是要在第二步的基础上采用某种分
-
-
2下载：
聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式
识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像
处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
-cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
-
-
0下载：
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
-
-
1下载：
Matching Pursuit方法，经典的稀疏表示方法，可以用人脸识别和图像分类，图像去噪，现在非常流行。-Matching Pursuit method, sparse representation of the classic, you can use face recognition and image classification, image denoising, now very popular.
-
-
1下载：
提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
-
-
0下载：
利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积-The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classif
-
-
0下载：
几篇关于神经网络的文章，结合遥感图像的特性，介绍了人工神经网络在遥感图像分类中的作用-Several articles on the neural network, combined with the characteristics of remote sensing images on the artificial neural networks in remote sensing image classification in the role of
-
-
0下载：
fourier descr iptor for image processing computer vision to describe shape for classification-fourier descr iptor for image processing computer vision to describe shape for classification
-
-
0下载：
Image segmentation: classification-neural network, SVM,-Image segmentation: classification-neural network, SVM,...
-
-
0下载：
Textural Features for Image Classification-Texture is one of the important characteristics used in
identifying objects or regions of interest in an image, whether the image
be a photomicrograph, an aerial photograph, or a satellite image. This
-
-
0下载：
此文档包含对卷积神经网络的描述及在图像处理中的应用，对学习卷积神经网络有重要帮助。-The work presented here
uses image classifi cation performance (accurate discrimination between common
classes of objects) as a basis for comparing visual system models, and algorithms
for fi
-
-
0下载：
基于压缩感知的纹理图像分类，介绍了一种新的高效算法：分类压缩感知。与一般压缩感知及其他方法在四大纹理数据库上对比。有原文献及自己的译文-Introduced a new efficient algorithm based on compressed sensing texture image classification, compressed sensing: Category. Original literature and translation
-
-
0下载：
texture based image analysis
-
-
0下载：
基于商空间粒度计算的SAR图像分类方法研究-SAR Image Classification Based on Granularity Computing of
Quotient Space Theory
-
-
0下载：
对图形图像的预处理算法，模式分类算法，是一本对图像处理工程全面的知识详细做了分析的书-Pre processing algorithms on graphics, pattern classification algorithms, is a Book of knowledge engineering comprehensive image processing with the analyses of the book
-
-
0下载：
Hyperspectral image classification with limited
number of labeled pixels is a challenging task. In this paper, we
propose a bilayer graph-based learning framework to address
this problem. For graph-based classification, how to establish
the n
-
-
0下载：
针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞
进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征
参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞
进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
-
-
0下载：
Sar Image classification
-
-
0下载：
本文档包含了对视频分类的方法论文，先提取视频中音频信息和图像信息，然后进行拼接并使用PCA进行降维处理，最后使用高斯联合模型进行学习和分类-This document contains papers on the video classification method, first extract the video audio information and image information, and then stitching using PCA dimension reduction,
-
-
1下载：
作为一种优秀的纹理特征提取技术，多重分形谱插值方法被提出用于图像的特征提取和分类。-As an excellent texture feature extraction technology, a multi-fractal spectrum interpolation methods have been proposed for image feature extraction and classification.
-
