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现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆
信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统
计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于
l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
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该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零
中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
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模拟调制信号的识别方式的英文版，作者E.E. Azzouz, A.K. Nandi* -Automatic identification of digital modulation types
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自动识别数字调制类型英文版 作者 E.E. Azzouz, A.K. Nandi*-Automatic identification of digital modulation types
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应用小区域方差对比，程序简单，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The commonly used digital signal modulation
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