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本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方
法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效
减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信
号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进
一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方
法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好
的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
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遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序,可以运行,格式需要更改-Improved genetic algorithm fuzzy C means clustering matlab source code, you can run, you need to change the format
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分析了排课的数学模型， 根据遗传算法本身特点设计了一种数据结构基因编码 ， 及几个涉及到的优化 目标评价函
数 ， 提出了利用遗传算法解决排课问题的方法， 并通过试验验证了该方法的有效性、 可靠性 ．-Timetable analysis of the mathematical model, according to the characteristics of genetic algorithm design of a data structure of genes encoding,
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遗传算法,毕业设计.让我们一起共同学习探讨吧！-Genetic algorithm, graduation design. Let us explore together to learn it!
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遗传算法应用于软件测试中的自动测试数据的生成-Genetic algorithm applied to automated software testing in the generation of test data
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在OFDM峰均比中采用遗传算法降低部分传输序列复杂度的新方法-PAPR in OFDM to reduce the use of genetic algorithm partial transmit sequence complexity of the new method
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量子遗传算法应用于物理频谱分析，结果表明基于量子遗传算法的频谱分配算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法-Quantum genetic algorithm is applied to the physical spectrum analysis, the results show that genetic algorithm based on quantum of spectrum allocation algorithm is superior to color-sensitive color
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遗传算法解决VRP问题,程序代码经调试通过,可运行,C-Genetic algorithm to solve the VRP problem by debugging through the code, you can run, C++
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基于Matlab的遗传算法实现，适用于在matlab环境下进行遗传学的实验的分析-Based on Matlab genetic algorithm applied to the analysis of the genetics experiments in the Matlab environment
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遗传算法求解函数最大值,本文将用一个详细的例子来说明用遗传算法解一个简单参数优化问题的过程。这里求解的是一个函数的最大值的问题。-Genetic algorithm function maximum, this article will use an example to illustrate in detail the genetic algorithm for solving the problem with a simple parameter optimization process.
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遗传算法求函数最优解,在这里，我用C语言对同样的一个函数进行了仿真，在C语言中，所有关于遗传算法的函数需要自己编写，因此可以更清楚的理解遗传算法，了解它的执行过程。-Function of genetic algorithms optimal solution, here, I used the same one for the C language function simulation, in the C language, all on Genetic Algorithms functio
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A Genetic Algorithm Approach to the Scheduling for FMS
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并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合，极大地提升了遗传算法的求解速度和质量。在主从式0细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中，粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化，获得了最广泛的应用。本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论，总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用，并指出并行遗传算法的研究将向异步化，理论化和模型化的方向发展-而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具。-Parallel genetic algorit
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一个改进的遗传算法来求解柔性job-shop问题，主要是初始种群形成的改进,算法讲解很清晰，也有具体的实现流程-An improved genetic algorithm to solve the flexible job shop problem, mainly is the formation of initial population improvement, the algorithm is explained clearly, also have specific implementa
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The above attached file is a unit commitment optimization problem for 10 unit system using Genetic Algorithm.The main objective is to meet the demand and load constraints.The generation schedule of 10 unit system for 24 hours is generated.
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基于遗传算法的，实现作业车间的调度设计问题，全部是相关的文献，可以了解相应的状况-Based on genetic algorithm to achieve the design job shop scheduling problem, all relevant documents, can understand the corresponding status
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A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal
DG location and sizing in distribution systems
Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the
incremental dema
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Solving reliability and redundancy allocation problems via meta-heuristic algorithms has attracted
increasing attention in recent years. In this study, a recently developed meta-heuristic optimization algorithm
cuckoo search (CS) is hybridized wi
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Implementation Genetic algorithm in data mining to optimize our decision in our daily life
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用遗传算法解决车辆优化调度问题 jsp.计算机毕业程序，万套成品加定做。Q1533974260-Using genetic algorithm to solve the vehicle optimal scheduling problem
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