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摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。
最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行
了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。
-Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
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目前，有许多方法用来
研究多电机同步控制策略，本文采用的是偏差藕合控制方法，利用模糊PD作为速度
同步补偿器的控制算法，使用遗传算法来整定Por的参数范围，解决了多电机同步控
制系统中多电机速度的同步控制问题。-At present, there are many methods used to
Study of the motor synchronous control strategy used in this paper is the deviation of coupli
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PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该
算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算
法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的
优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
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The paper deals with a controller design for the nonlinear processes using genetic
algorithm and neural model. The aim was to improve the control performance using
genetic algorithm for optimal PID controller tuning. The plant model has been
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基于遗传算法的PID参数优化设计。利用遗传算法的智能搜索功能，获得在线PID参数的整定。-Design of PID Parameters Based on Genetic Algorithms.Genetic algorithm intelligent search function for online PID tuning parameters.
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