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提出了一种优化的图像配准算法。首先把图像中的兴趣点及其角度信息提取出来，利用互信息准则，得到需要的配对点，得到两幅或多幅图像的拼接自然的完整图像, 实验表明，该算法是有效的。-An optimized image registration algorithm. First of all, the image of interest points and their point of view of information extracted, using the criteria of mutu
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基于图像增强的灰度插值算法，这是图像配准和图像融合的基础部分-Gray-scale image enhancement based on the interpolation algorithm, which are image registration and image fusion of the basic part of
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医学图像配准技术的综述和结束，刚从专业数据库上下载的-Medical Image Registration Technology Review and The End, just download on the major databases
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图像配准常常是作为其他图像处理应用的前处理步骤使用的，往往用于图像的对准、目标识别与定位。介
绍了在MATLAB系统中，如何应用MATLAB的IPT函数对图像进行配准的方法：首先用人机交互的方法在待配
准图像与基准图像之间进行图像配准所必需的匹配控制点的选取，然后用这些匹配控制点来计算两图像的某种空
间几何变换关系，最后利用这个空间几何变换关系对待配准图像进行几何变换，获得配准结果。实验表明，该方
法实现容易，且非常有效。
-Image registration is oft
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一个自动添加高斯噪声 对比图像处理后psnr的程序
参数可自己修改-We want to test PSNR with variable gaussian blur. Then the different values of PSNR under different parameteres would be compared in order to find the relationship between PSNR and the gaussian blur.
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用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
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基于互信息熵的图像配准方法，其中包括图像配准的程序，还有程序运行的界面，对于初学图像配准或者利用MATLAB做GUI界面的同学有所帮助-Entropy based on mutual information image registration methods, including image registration procedures, as well as run the interface, image registration for the novice or the use of
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基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab-Based on mutual information image registration, using Powell optimization algorithm, using
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基于互信息的图像配准，优化算法采用Powell算法，采用matlab编写-Mutual information-based image registration, optimization algorithm uses Powell algorithm, using the preparation of matlab-Based on mutual information image registration, using Powell optimization algorithm, using
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基于matlab的图像配准原代码，用于初学者测试-The original code image registration based on MATLAB, for beginners to test
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