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在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。-In a model under the condition of complete statistical knowledge, in accordance with the Bayesian decision theory to design an optimal c
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介绍数字滤波器的定义、分类及实现方法。讨论IIR滤波器、FIR滤波器的设计方法以及如何运用MATLAB中的DSP Blockset工具箱设计数字滤波器。-Introduce digital filter definition, classification and realization method. Discussion of IIR filters, FIR filter design methods and how to use MATLAB in the DSP Blockset to
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介绍数字滤波器的定义、分类及实现方法。讨论IIR滤波器、FIR滤波器的设计方法以及如何运用MATLAB中的DSP Blockset工具箱设计数字滤波器。-Introduce digital filter definition, classification and realization. Discussion of IIR filter, FIR Filter design and how to use the DSP Blockset MATLAB toolbox to design dig
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介绍一个稳健性分析工具箱。主要做稳健性主成分、主成分回归、分类。-Our toolbox currently contains implementations of robust
methods for location and scale estimation, covariance estimation (FAST-MCD), regression (FAST-LTS, MCD-regression), principal
component analysis (RAPCA, ROB
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各种分类算法都包括在里面,有SVAR,ADMM等,在运用时,只需要调用就可以了。-Various classification algorithms are included in the inside, there SVAR, ADMM, etc., in the use, you only need to call on it.
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