搜索资源列表
-
0下载：
介绍了现代功率谱估计中的B哩算法最大嫡谱估计的基本原理，并采用VC+十语言对
功率谱密度(鹅D)进行了仿真。同时比较了BI雌算法和经典谱估计中Bardett周期图法，针对Burg算法中的
模型阶次的选择进行了分析，提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(I下E)为准则的结论。
-Introduction of modern power spectrum estimation algorithm B mile maximum entropy spectral estimation prin
-
-
0下载：
评测数据在去掉停用词的
分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高
1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题
-Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
-
-
0下载：
算法通过将二维直方图分为四部分：背哥、目标．受噪声干扰的背景和受噪声干扰的目标，以选取这四部分的信息熵的和最大作为闽值的选取准则。访方法有三个优点：尽可能包括背罱部分和目标部分；可以有效地提高对噪声敷据的鲁棒性；不过度地引入噪声和边缘信息。实验结果表明，谊方法具有较好的图像分割效果。-Through two-dimensional histogram algorithm will be divided into four parts: back elder brother, target. By
-
-
0下载：
Probe into Image Segmentation Based on Sobel Operator and Maximum Entropy
Algorithm
-
-
0下载：
主要介绍了分布估计算法方面关于熵的介绍，实现最大熵分布估计算法-Mainly introduces the estimation of distribution algorithm on entropy is introduced, the realization of maximum entropy estimation of distribution algorithm
-
-
0下载：
In the distributed processing, where common labeled data may be not
available for designing classifier ensemble, however, an ensemble solution is
necessary, traditional fixed decision aggregation could not account for class prior
mismatch or cl
-
-
5下载：
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
-
