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SAWUR(Report)
- Situation Awareness With Ubiquitous data mining for Road safety
TextFeatureSelectionAlgorithm
- 在文本挖掘中，文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，过滤掉不相关或相关程度低的特征，提出一种改进的特征选择算法，该算法对特征进行综合考虑，从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining，documents are usually meanwith the form of the eigenvector．In order to enhance the operating speed and red
TextminingtechnologySummary
- 文本挖掘，是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过 程 对其进行深入的研究势必将极大地提高人们从海量的文本数据中提取信息的能力，具有很高的商业价值。-Text mining, that have a rich semantic text analysis in order to understand the content and significance of the process it contains its in-depth study is bound
tm
- 这是R语言中的tm 包（文本挖掘包）,文本挖掘是目前建模数据获取、处理的一个 比较强大环节-introduction to the tm package-txt mining in R
A152-Prediksi-Nasabah-Potensial-menggunakan-Metod
- It s about data mining
Internet
- 文本挖掘的INTERNET的应用,可用于研究。-INTERNET application of text mining can be used for research.
answer
- 数据挖掘课后答案 英文版的 国外那本 (Introduction to Data Mining Instructor’s Solution Manual Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar Copyright -Introduction to Data Mining Instructor’s Solution Manual Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Ku
database
- 数据挖掘与数据仓库期末试卷，有详细答案。-Data warehouse and data mining term papers, a detailed answer.
database
- 数据挖掘与数据仓库课件，简要精炼。可以成为学习资料。-Data warehouse and data mining software, briefly refining.
master_thesis
- 音乐领域中文实体关系抽取研究 实体关系抽取的任务是从文本中抽取出两个或者多个实体之间预先定义 好的语义关系。本文将实体关系抽取定义为一个分类问题，主要研究内容是 中文音乐领域的实体关系抽取。针对这一问题，本文首先构建了中文音乐实 体关系语料库，然后分别采用了基于序列模式挖掘的无指导的方法和基于特 征提取的有指导的方法来解决这一问题。 -Dissertation for the Master Degree in Engineering urgently needed to de
datamining
- data mining project document first review
Social-Network
- 将数据挖掘的方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究的一个新的方向。-Data mining methods used in social network analysis is a new direction in data mining research.
Music-Forum-social-network
- 音乐论坛社会网络挖掘系统设计与实现。值得一看的论文-Music Forum social network mining system design and implementation
93C46
- 93C46是采有spi通信的flash存储器。-93C46 is a flash memory spi communication for mining.
10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法，经典资料，国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
a_framework_
- 数据挖掘和数据处理的注意点和方法，专业术语熵，聚类等的算法说明-Algorithm descr iption of the data mining and data processing attention points and methods, terminology, entropy, clustering, etc.
Efficient-Periodicity-Mining-in-Time-Series-Full.
- document for weather report
binary
- 面向源程序(Source Code)漏洞挖掘的研究历史已经相当悠久并取得显著进 展。然而，出于商业利益、知识产权保护等原因，大部分软件厂商不对外提供源 程序；有些厂商虽然提供了源程序，但源程序和实际系统之间的对应关系无从验 证。另外，源程序级的漏洞分析也无法发现编译、链接过程引入的漏洞。因此直 接面向二进制程序的安全漏洞挖掘研究具有重要的意义。-Mining history-oriented source code (Source Code) vulnerability has
201111-172
- 面向源程序(Source Code)漏洞挖掘的研究历史已经相当悠久并取得显著进 展。然而，出于商业利益、知识产权保护等原因，大部分软件厂商不对外提供源 程序；有些厂商虽然提供了源程序，但源程序和实际系统之间的对应关系无从验 证。另外，源程序级的漏洞分析也无法发现编译、链接过程引入的漏洞。因此直 接面向二进制程序的安全漏洞挖掘研究具有重要的意义。-Mining history-oriented source code (Source Code) vulnerability has
AnPefficientPclustering
- 数据挖掘的重要文章，很有帮助的英文文档，希望对大家有帮助-Data mining, helpful English documents, we hope to