Parameter identifi cation for a single-degree-of-freedom system using autoregressive moving average model: Application to cutting system

风力发电机组不同于火电等传统发电机组的最大之处 在于其原动机功率的本质不可控，这是由风速的易变性和不 可控性造成的。风速状况对风力发电系统的性能有着重要的 影响，也使得风速模型成为风力发电系统仿真模型的重要部 分。该文针对风速随机变化的特性，在风速统计特性研究的 基础上，用自回归滑动平均(ARMA)方法建立了具有一定 功率谱密度特性的风速模型。对该模型所模拟的风速序列进 行了分析和验证，并与现有仿真程序中风速模型的结果进行 了对比，结果表明该文提出的ARMA模型能

The code performs the simulation of time series with autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA) models that generalize ARIMA (autoregressive integrated moving average) and ARMA autoregressive moving average models. ARFIMA models a