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This paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE
International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006: C4.5, k-Means, SVM,
Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. These top 10 algorithms
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基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器，一篇论文，写的挺好的。请改名为doc
简单的实现了遗传算法的功能。-Geometry-based Naive Bayes classifier to build, a paper written in very good shape. Simple implementation of genetic algorithm.
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图像分类算法，2012年CVPR中的文章，效果还可以，采用“Local Naive Bayes Nearest Neighbor”方法-Image classification algorithm, CVPR 2012 article, the effect can also " Local Naive Bayes Nearest Neighbor method
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Naive Bayes Algorithm
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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