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labview-pidkongzhiqisheji
- 一种利用labview软件设计PID控制器的方法-A PID controller using labview software design methods
pizd
- 1.采用微分先行PID控制实现对液位的控制。 2.采用增量式PI控制实现流量的快速跟踪，且波动范围较小。 3.采用经验方法分别对上述两个PID控制器参数进行整定。 -1. Using differential PID control to achieve the first level of control. 2. Using PI control to achieve incremental flow of fast-track, and the fluctuation small
fuzzy
- ：针对3-业过程控制中传统PID控制器的不足，介绍了模糊PID控制器的设计方法，将模糊PID 算法应用于汽轮机功频电液调节系统中，并将模糊PID算法与传统PID算法进行了比较-: For 3- business process control, the lack of traditional PID controller, introduced the fuzzy PID controller design method, the fuzzy PID algorithm used in st
fuzzy2
- ：针对3-业过程控制中传统PID控制器的不足，介绍了模糊自整定PID控制器的设计方法-: For 3- business process control, the lack of traditional PID controller, introduced the fuzzy PID controller design method, the fuzzy PID algorithm used in steam turbine power frequency electro-hydraulic c
untitled
- 基于模糊控制的PID控制器仿真图,采用经验法调试，实现非线性、非数字型的控制系统类型。-Fuzzy control PID,to control the plant.
Multivariable-PID
- 关于多变量PID自适应解耦控制器的设计Multivariable PID adaptive decoupling controller design-Multivariable PID adaptive decoupling controller design
design80C196KC
- 减摇鳍是船舶减摇行之有效的方法，被广泛的应用。本文具体阐述了应 用80C196KC减摇鳍控制器设计的硬件和软件的设计方法。本文采用变参数 PID控制方法，使得减摇鳍控制器能够更好的适应随机变化的海况，使减摇 效果更加理想。减摇鳍控制器的设计主要包括:PID控制器设计、航速调节 器设计、浪级调节器设计。根据不同航速、浪级调节减摇鳍控制器的输出， 使得减摇鳍能够平稳、可靠的工作。减摇鳍控制器的设计具有实际应用的意 义。- ADissertationfortheDegreeof
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
dsad
- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
dsaddsafds
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合，针对其参数的整定和优化问题，提出了应用一种改进的粒子群优化算法，该 算法借鉴了遗传算法的杂交机制，并采用惯性权值的非线性递减策略。用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算 法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的 优化效果，具有一定的工程应用前景。-Abstract：PID controller’s performance completely depends
bpnet
- 智能控制；BP神经网络算法；PID控制器MATLAB 仿真-Intelligent Control BP neural network algorithm MATLAB simulation, the PID controller
工业自动化
- "DDC" 是泓格科技为楼宇自动化，HVAC（采暖、通风和空调）控制提供的解决方案产品。她可为用户提供高效和多样化的温度控制。 这种类型的DDC控制器采用隐藏式安装，使用80186处理器（16-bit，80MHz），搭配I/O外围扩展电路: D / A 转换电路，A / D 转换电路，以及用来连接传感器信号（温度，4~20mA，2~10Vdc）的光隔离电路，和执行器控制，包括使用常规PID控制的0~10Vdc模拟量线性输出到控制阀、逆变器、风门等。广泛应用于楼宇控制、工厂监测
1000-3428(2008)22-0231-03
- 针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
Combustion-robust-control
- 基于u综合的燃烧系统鲁棒控制研究。在u综合框架下求解PID控制器。-Robust control of integrated combustion system based on u. In the u framework to solve the PID controller.
PID2
- PID控制器，可以应用在数字控制的BUCK型DCDC中。-PID CONTROLLER
Robust-control
- 锅炉燃烧系统的鲁棒控制研究。用H求解PID控制器。-Robust Control of the boiler combustion system. H Solving PID controller.
LQRyuPID
- 从倒立摆的数学模型入手，对比了lqr控制器和pid控制器的设计和仿真-From the mathematical model of the inverted pendulum to start, compared to the design and simulation controllers and pid controller lqr
PID
- 将偏差的比例（Proportion）、积分（Integral）和微分（Differential）通过线性组合构成控制量，用这一控制量对被控对象进行控制，这样的控制器称PID控制-The proportion of deviation (Proportion), points (Integral) and differential (Differential) constituted by a linear combination of the control volume, use this c
FC-a-PID-Controller
- 一份智能控制的课程报告，包括PID参数整定的简便有效方法及模糊控制器的设计,包含二者的详细matlab仿真,及其结果对比，可以依葫芦画瓢。-Course report intelligent control, including PID parameter tuning and design a simple and effective method of fuzzy controller, containing both detailed matlab simulation, and the
daolibaide-daolikongzhi-
- 利用现有倒立摆系统，设计PID控制器，使得倒立摆稳定-Use of existing inverted pendulum system, PID controller design makes the inverted pendulum stability