搜索资源列表
-
1下载：
提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像
的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分
数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光
谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
-
-
0下载：
利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积-The use of bp neural network classification of remote sensing images, enter a sample value, based on the sample value of the different features of remote sensing image classification, classif
-
-
0下载：
几篇关于神经网络的文章，结合遥感图像的特性，介绍了人工神经网络在遥感图像分类中的作用-Several articles on the neural network, combined with the characteristics of remote sensing images on the artificial neural networks in remote sensing image classification in the role of
-
-
1下载：
传统的基于像素的统计特征的分类方法在处理高分辨率影像的分类问题上遇到了很大的困
难。介绍了面向对象与基于像素的分类方法 ,探讨了基于面向对象的遥感影像的模糊分类方法在地
物分类中的新思路。并且通过了展示利用 ecognition 进行的的一个分类实例 ,阐述了面向对象的模
糊分类技术的软件应用-Traditional pixel-based classification of the statistical characteristics of high-resolution ima
-
-
0下载：
一篇关于遥感图像处理的地物分类方法的国外专家研究情况的PDF文献-A foreign experts to study the situation on the terrain classification method of remote sensing image processing PDF documents
-
-
0下载：
高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法，此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。-Support tensor machines resolution remote sensing image classification method, and this method can use a small amount of training samples to achieve better classification accuracy.
-
