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SIFT (Scale-invariant feature transform) est un algorithme de vision assistée par ordinateur permettant de détecter et
décrire des zones d intérêts dans une image. Cet algorithme a été publié par David Lowe en 1999, et le propriétaire du
brevet e
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Actual applications require specifi c methods to reduce the infl uence of the
correlation to distortions that appear when input images differ from their
reference model. When the distortion model can be described analytically
(such as
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要:图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础,特征提取则是图像匹配的基础,其中不变量特征是一
个重要的理论。SIFt是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一,但算法复杂、计算时间长。分析
了SIFt的计算时间分配,通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长,大大提高了SWr的
计算速度。分析了基于SIFt特征的图像匹配算法,提出了双向匹配算法,提高了图像匹配的准确率。实
验结果表明所提出的方法是有效的-Scale invariant feature transform(SI
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HEp-2 cell classification using rotation invariant co-occurrence among
local binary patterns
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This an OPENCV based project. Here we are implementing the algorithm that uses adaptive
methods to segment the image to identify objects.
The objects are then used to form candidate markers which are examined for several criteria.
Potential m
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一种新的尺度旋转不变特征,可以用于人脸识别或者图像匹配等领域-A new kind of scale and rotation invariant features, can be used for face recognition or image matching field
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本文对于R.Y.wong提出的用于图像匹配的不变矩法进行了分析,给出了在离徽情况下平移和旋转不变性的理论证 明.同时指出比例因子的不变性在离散情况下是不成立的.最后DPSS/52计算机系统上采用四幅不同图像进行了计算机仿X 实脸,取得了与理论分析一致的结果-This article proposes to RYwong moment invariants method for image matching carried out by analyzing the situation in vit
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该文献是关于旋转不变纹理特征的提取,分类算法-the paper is about rotation invariant texture feature classification algorithm
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