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vml_graphic
- 第一部分:VML入门 第一节:VML基本概念 第二节:Shape对象与VML坐标系 第三节:Line,Polyline(线)对象 第四节:Rect,RoundRect(矩形)对象 第五节:Oval(圆)对象 第六节:Image(图像)对象 第七节:Group容器 第八节:ShapeType给VML制作模版 第二部分:VML编程技巧 第一节:脚本动态生成VML 第二节:放大缩小VML 第三节:给VML增加事件 第三部分:VM
spiht
- 英文名 Arithmetic coded vector SPIHT with classified tree-multistage VQ for color image coding很好的关于spiht的改进算法关于彩色图像编码
图像向量化相关文献
- Patch-based image vectorization with automatic curvilinear, Automatic and topology-preserving gradient mesh generation for image vetorization, Diffusion curves: a vector representation for smooth-shaded images.
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
imagezoom
- 图像无极放大的相关资料，其中几篇文章介绍了如何轮廓矢量化方面的知识，在二值图放大中有很大的应用，也可应用到灰度图像中-Promise to enlarge the image of the relevant information, including several articles describes how to contour vector of knowledge, in the binary image to enlarge, there is in some application
Image_Paper_XuXG
- 图象分割是图象处理中的一项重要工作，目前手工与自动相结合的分割方法在实际工作中得到了广泛应用。本文根据图象经Maar变换后的特征，采用新的判断准则，提出了一种复杂物体边缘定位算法，可以对具有尖角特征的物体轮廓进行快速准确地提取，同时利用矢量化方法消除毛刺，使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征。对多种图象的实验表明本文方法十分有效。-Image segmentation is an important image processing, the current combination of m
ThePainfulFacePainExpressionRecognitionUsingActive
- 三维人脸识别的经典文章，是三维人脸表情识别引用极多的经典文章-The Painful Face – Pain Expression Recognition Using Active Appearance Models Active Appearance Models, Support Vector Machines, Pain, Facial expression, Automatic facial image analysis
200707171150472493
- 使用支持向量机分割指纹图像的方法研究与实现-Using support vector machine method of fingerprint image segmentation and Implementation
ApplicationofimprovedrepresentatiVepointmatchalgor
- 提出一种用于电子稳像技术改进的代表点匹配算法。通过合理的划分区域，保证在 域内各点运动的一致性，利用代表点匹配算法确定各区域内的运动矢量，并把其代入变换模型可得关于旋转、平移和变焦等信息的线性方程组，求其方程的解得全局运动矢量-Proposed for improved electronic image stabilization representative point matching algorithm. Through reasonable zoning, ensure the cons
ORL-FACE
- Eigenfaces: PCA tends to find a p-dimensional subspace whose basis vectors correspond to the maximum variance direction in the original image space (p N). We called the new subspace defined by basis vectors “face space”. First, all training
shiliang
- 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究 基于矢量量化的视频图像压缩编码方法研究-Video image based on vector quantization compression method based on vector quantization compression method of video image
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
vector-image-detect
- 这是我的一骗小课程报告，内容主要是有关矢量数据压缩方法的简介，以及自己的一些见解。-VECTOR IMAGE DETECT
2011_7_1_49_56
- Support vector regression has been proposed in a number of image processing tasks including blind image deconvolution, image denoising and single frame super-resolution. As for other machine learning methods, the training is slow. In this paper,
859398
- Support vector regression has been proposed in a number of image processing tasks including blind image deconvolution, image denoising and single frame super-resolution. As for other machine learning methods, the training is slow. In this paper,
00913592
- Support vector regression has been proposed in a number of image processing tasks including blind image deconvolution, image denoising and single frame super-resolution. As for other machine learning methods, the training is slow. In this paper,
image-pattern-recognition
- 文章拟采用机油和油菜的高光谱图像数据为具体对象，分别从光谱特性分析和图像特性分析两个角度，采用流形学习方法探索一种从非线性高光谱图像数据中提取低维本质信息的方法，结合支持向量机、线性判别分析等模式识别方法建立机油品种和油菜品种的识别模型 -Article intends to adopt oil and rapeseed hyperspectral image data for a specific object, respectively, from the spectral chara
Thermal-image-enhancement
- 热图像增强使用二维经验模式分解结合相关向量机的旋转机械故障诊断 -Thermal image enhancement using bi-dimensional empirical mode decomposition in combination with relevance vector machine for rotating machinery fault diagnosis