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waveletedgedetection
- 小波边缘检测，采用的是B样条小波,请审查-wavelet edge detection, using the B-spline wavelet, please review
remoteSensing
- 一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换-a new color image feature detection algorithm-academic-Image Network Graphics-machine vision, digital watermark, remote sensing, fingerprint, face recognition, biomedical, neur
FACE_DETECTION_USING_DT-CWT_ON_SPECTRAL_HISTOGRAM.
- 这是一篇应用二分树复数小波检测人脸的一篇文章，希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋-This is the application of two hours a tree Complex Wavelet Face Detection of an article, with the hope that the two sub-tree Complex Wavelet interested in the interaction together
Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
watermarkt1
- 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
UBooks
- Discrete Wavelet Transform Based Rotor Faults Detection Method for Induction Machines
wavelet6
- 一些比较好的小波方面的资料,用于边缘检测-wavelet analysis was used to edge detection
2006Realtimemultipleobjectstrackngandidenticationb
- 这篇文章介绍了利用小波原理来实现运动目标的检测，方法十分简单实用，而且理论可行性很高，值得我们借鉴。-This article describes the use of wavelet theory to achieve moving target detection method is very simple and practical and theoretical viability of the worth learning.
theimageedgedetection
- 小波变换的图像边缘提取论文根据边缘检测的评价标准，本文采用基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法对图像边缘进行检测，并通过计算机对算法进行了验证。通过与传统边缘检测方法的对比，证明所用方法的有效性-The Image Edge Detection Based on Wavelet
08-NTAV-SPA_165_Marciniak-Rochowniak-etal
- In this paper we propose a method for voice activity detection (VAD) in a speech signal recorded in the presence of noise. The so-called endpoint detection (EPD), i.e., detection of voice activity (speech) boundaries is very difficult if the
A201004-1049
- 多N 值db 小波多分辨分解的电压闪变检测-N value than db wavelet multi-resolution decomposition of the voltage flicker detection
ree
- 应用整数小波变换的抗盲检测图像隐写 -Application of anti-Blind integer wavelet transform image steganography application detection integer wavelet transform image steganography detection of anti-Blind
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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
xbll
- 小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,小波变换在图像边缘检测和降噪中的应用,-Wavelet transform in image edge detection and noise reduction
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
paper-of-VAD
- 语音端点检测的各种论文，包括MFCC、过零率、短时能量、小波以及谱熵等方法，对编写语音VAD算法有很大的帮助-Speech endpoint detection in a variety of papers, including MFCC, zero-crossing rate, short-term energy, wavelet and spectral entropy method, write voice VAD algorithm of great help
EDGEDETE
- 小波变换的图像处理，基于小波变换的图像边缘检测代码-Wavelet transform image processing, based on wavelet transform image edge detection code
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- 提出了一种结合SVD的小波变换方法，对其在外弹道测量数据中的野值剔除进行了研究。对观测数据进行小波分解，将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构，作为SVD方法的输入观测矩阵，根据奇异 熵增量准则，对奇异值进行筛选，根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel矩阵相空间构建方法数据 端点失真问题。以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性，进一步提高了SVD进行数据降噪和野值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。-Proposed a meth
Toth_Toth_41
- On Finding Better Wavelet Basis for Bearing Fault Detection