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小波工具箱的应用基础 395
16.1 一维小波分析的应用 395
16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395
16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411
16.2 二维小波分析的应用 417
16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417
16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418
16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420
16.3 小波包分析的应用 422
16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423
16.
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对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
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有关小波包分解和介绍的PPT，适合于初学者快速掌握小波包分解相关问题。-the PPT of wavelet packet decomposition and the introduction , suitable for beginners to quickly master the wavelet packet decomposition.
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The code is for denoising using wavelet decomposition and reconstruction。 This is the implementation of paper "Efficient Image Denoising Method Based on a New Adaptive wavelet packet thresholding function"
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针对齿轮滚动轴承等的早期损伤类故障, 提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征 。 在简述小波包基本原理的基础上, 通过仿真信号, 对振动信号的具体处理过程进行分析, 并对可能遇到的问题, 提出处理办法, 然后应用于诊断实例 。 -Early damage fault for rolling bearings and other gear, the proposed wavelet packet decomposition as pre-processing mea
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关于信号分析，小波包分解的程序以及应用方法-The program about signal analysis, wavelet packet decomposition and its application method
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首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得
到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量
进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实
现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis
method is proposed based on dual-tree complex wa
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小波包分析提取振动信号中的分解小波包分析提取振动信号中的分解-Wavelet packet analysis vibration signal decomposition wavelet packet analysis vibration signal decomposition
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In this paper, a robust DWPT based adaptive bock algorithm with modified threshold for denoising the sounds of musical instruments is proposed. The signal is first segmented into multiple blocks depending upon the minimum mean square criteria in each
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图像尺度为2的全分解小波包，Harr小波变换，一个主程序，两个附程序。-2 full-scale image wavelet packet decomposition, Harr wavelet transform, a main program, two additional programs.
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