里面是三篇二值图像一维边界提取的文章，挺有用的！需要的可以拿去，挺容易懂的。-There are three one-dimensional binary image edge extraction of the article, quite used to! Needs can be taken away, very easy to understand.

4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率

地下结构有限元命令流 1．1 矩形框架结构实例命令流············· 1 1. 2 圆形结构实例命令流·············· 11 1．3 拱形结构实例命令流·············· 19 2 第6章算例命令流 2.1 地铁车站开挖过程的二维模拟命令流 ······· 26 2.2 矿山法施工过程的模拟命令流 ·········· 35 2.3 三维近接隧道施工过程的ANSYS模拟命令流 ···· 50