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TextCompresionBasedOnLZW
- 本论文，利用LZW算法，它是利用字典结构实现了对文本的压缩和解压。并且对字典的结构进行了改进，使用了两个字段来表示，减小了内存的使用，和运行时间。
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
District-census-register-management
- 小区户籍管理系统 系统设计，包括内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。要求内存数据用链表组织，数据文件用文本文件，用户界面用字符界面，枚举量用枚举类型表示。至少实现数据记录的增加、修改、删除、查询及相应结果的显示，查询应能按不同数据项进行-District census register management
CDictionaryWord
- 简单英汉字典程序设计 功能包括：装载单词信息，所有单词信息应能永久保存在一个文本文件中。在系统开始运行时应首先访问该文件，将文件中的全部信息装载到内存中存放这些信息的单词信息映射表（map）等-English-Chinese dictionary program design simple
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）