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DecisionTreeApplet_3.20
- 一个决策树的Applet（转载，内有说明）-a Decision Tree Applet (reproduced, which is described)
AFrameworkforFastDecisionTreeConstructionoLargeDat
- 本论文介绍了一种快速的建立决策树的方法，运用该方法可以很快的建立好一个关于决策树的框架。
qinbing_01
- 介绍决策树的算法思想，对人工智能研究很有帮助
Ctree4.5
- 详细讲解算法设计及其原理,有利于加深对决策树的理解，并能快速实现决策树的生成-calculation of the Tree c45
HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE
- 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术，并提出了一种基于Ｃ４．５的ＨＴＴＰ 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 Ｃ４．５提取网络流特征字段，根据特征字段生成训练数据建立ＨＴＴＰ隧道分类的决策树检测模型，采用该分类模型检测ＨＴＴＰ隧道流，为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
CHAID
- 决策树CHAID算法在Clementine中的应用-Decision tree CHAID algorithm in the Clementine
Decision-Tree
- 决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。-A decision tree is an important method of data mining classification algorithms. In various classification algorithms, decision trees is the most in