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target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法,帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测,计算量较大;帧差法对连续几帧图像的背景进行配准,通过前后帧的差分图像分离出运动物体;背景差法根据已知背景对图像进行差分,在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征,从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性,得到各特征显著图;对各特征显著图进行综合,生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割,得到二值图像,将二值图像与原始图像叠加,将前景和背景分离,得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract
