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guideofopencvharrt
- 用opencv自带的训练器训练各种分类器的指导手册，内含正负例的搜集，训练和检测说明-opencv used for the training, bringing their training for the various classifications instruction manual containing positive and negative cases of collecting, Training and testing shows
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
RVM_tutorial
- 最新的分类器关联向量机RVM的详细中文说明，包括定义、算法和实现。
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
FaceDetection
- 一个典型的人脸识别系统主要包括训练过程和识别过程。训练过程主要完成将已知人脸进行定位、特征提取与选择、以及分类器的设计；识别过程则完成将未知图片进行处理，并最终识别出身份的分类和决策
code_about_AdaBoost.rar
- AdaBoost算法中寻找最优阈值分类器的代码优化.htm,AdaBoost algorithm to find the optimal threshold classifier code optimization. Htm
Haar_boost
- 用Haar特征构建级联分类器的方法，在opencv环境下快速实现级联的adboost-Features with the Haar classifier cascade method of construction, environment, fast implementation in opencv cascade adboost
svm_face_recognition
- 一篇很不错的关于人脸表情识别的论文。论文提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法，先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机( SVM)设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机( SVM)表情分类器,确定表情图像的所属类别。-A very good facial expression recognition on paper. This paper proposes a feature based on local expression
f
- 模式识别课件 当预先不知道类型数目，或者用参数估计和非参数估计难以确定不同类型的类概率密度函数时，为了确定分类器的性能，可以利用聚类分析的方法。-When the pre-recognition software does not know the type of number, or parameter estimation and non-parameter estimation it is difficult to determine the different types of ca
matlabbayes
- 关于如何用matlab构建bayes分类器的简介，适合于初学者。-On how to build a Bayes classifier matlab profile, suitable for beginners.
Bayes
- 基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器，一篇论文，写的挺好的。请改名为doc 简单的实现了遗传算法的功能。-Geometry-based Naive Bayes classifier to build, a paper written in very good shape. Simple implementation of genetic algorithm.
multi-classSVM
- 总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
ross
- opencv学习笔记2：训练分类器 绝对有利用价值-opencv train machine it is useful very much
OpenCVHaarTraining
- 对于用opencv进行分类器的训练，此文章提出了改进，值得学习。-For the classification of devices using opencv training, this paper proposes an improved, it is worth learning.
Matlab2
- 朴素贝叶斯分类器，使用MATLAB语言编写，对文档进行自动分类-Naive Bayes classifier
3.5Fisher
- 详细介绍了Fisher分类器的基本原理以及应用，是模式识别学习不错的资料-Described in detail the basic principles and application of the Fisher classifier is a pattern recognition learning good information
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- 用于眼睛定位二维级联分类器的介绍，内容不错，不过是英文的-2D Cascaded AdaBoost for Eye Localization
feisher(matlab)
- 利用fisher准则设计一个分类器并在matlab上仿真实现检验其功能-Fisher guidelines to design a classifier and simulation test its function in matlab
target-context-detect-recognition
- 在分类器的研究方面，提出了一种改进的AdaBoost算法，包括距离相关的判别准则，和基于核的感知器强分类器优化方法 -Classifier, there is proposed an improved AdaBoost algorithm, including the distance related criterion optimization method, and the strong classifier is based on the perception of the nucle
BP
- BP神经网络，matlab环境下利用BP算法，采用BP神经元网络的设计方法实现分类器的设计-BP neural network BP algorithm Matlab environment, using BP neural network design method classifier design