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- 系统分析师考试论文案例集_pdf版，针对系分考试论文-System exam papers set _pdf version cases against department in the examination papers
paper1
- 一种新的空间离散点集的直接三角剖分方法,不错的论文-a new space of discrete points directly triangulation method, a good paper.
Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均 衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN 信道,该结论依
fenjijishu
- 对目前常用的分集技术的讨论和研究，写的还可以
transmit-diversity
- 无线通信中一个简单的发送分集，介绍了Alamouti空时块码！-This paper presents a simple two-branch transmit diversity scheme. Using two transmit antennas and one receive antenna the scheme provides the same diversity order as maximal-ratio receiver combining (MRRC) with
gdal
- 最近在学习gdal库，因为学习它的目的是为了读取，处理，保存大数据量的多格式影像，所以我把学习的重点放在了读取数据集，创建数据集，分块读写上。-Recent study gdal library, because its purpose is to learn to read, treatment, save a large amount of data, multi-format video, so I focused on learning to read the data set, cre
Semi-Distributed-User-Selection
- 针对译码转发系统中传统的用户选择策略复杂度过高的问题，提出一种半分布式用户选择策略(SDUS策略)．协作分集；用户选择；中断性能；运算复杂度-A semi—distributed user selection scheme(SDUS scheme)is proposed to reduce the high compleXity in conventional user selection schemes in decodPand—forward(DF)systems．cooperative d
DF-and-AF
- 该程序是使用Matlab仿真协同通信的DF（解码转发）基本性能，基本模型S-R-D三个节点，接收端使用MRC（最大比合并）。固定DF由于SR信道的错误，其性能受到限制，在大SNR情况下不能获得有效分集。而当SR距离足够近的时候，可能获得一定的分集增益。-AF and DF simulation procedure code
Alamouti-and-V-BLAST
- 将Alamouti编码与V-BLAST结合在一个MIMO系统中同时获得空间分集和复用的技术-Alamouti coding is combined with the V-BLAST space diversity and multiplexing technologies simultaneously in a MIMO system
application-in-3G
- 关于通信工程中发送分集技术及其在后3G中的应用的介绍与研究。-On the communication engineering transmission diversity and its application in 3G after introduction and research.
DS-Correlated-Weibull
- 相关weibull信道两路分集，分集方案是选择式合并-Related weibull channel two-way diversity, diversity scheme is selective merge
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建