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MATLAB
- 从介绍功率谱的估计的理论基础入手，分析经典谱估计和现代谱估计，以及在Matlab中的实现方法。
PSDEstimationforRandomSignalandRealizationinMatlab
- 从介绍功率谱的估计原理入手,分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理!各自特点及在Matlab中的实现方法,最后举了一个例子加以说明。 -Introduced the power spectrum from the estimated starting principle, analysis of classical and modern spectral estimation spectral estimation of the principle of two types of e
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
Autocorrelation-of-the-AR-power-spectrum-estimatio
- 自相关算法的AR功率谱估计，分析了AR 模型参数自相关算法并用MATLAB 工具实现了该算法的功率谱估计-Auto-correlation algorithm AR power spectrum estimation, analysis of the AR model parameters since the correlation algorithm and implemented using MATLAB tools for power spectrum estimation of the
AR-model-power-spectrum-estimation-algorithm
- AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现-AR model of a typical power spectrum estimation algorithm for comparison and MATLAB implementation
Burg_VC
- 介绍了现代功率谱估计中的B哩算法最大嫡谱估计的基本原理，并采用VC+十语言对 功率谱密度(鹅D)进行了仿真。同时比较了BI雌算法和经典谱估计中Bardett周期图法，针对Burg算法中的 模型阶次的选择进行了分析，提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(I下E)为准则的结论。 -Introduction of modern power spectrum estimation algorithm B mile maximum entropy spectral estimation prin
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
PSD-Pstimation-based-on-matlab
- 从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Matlab 中的实现方法-Start from the introduced power spectrum estimation principle to the principle of classical spectral estimation and spectral estimation are two types of estimation methods, their characteristic
Power-spectrum-estimation
- 从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点厦在Maflab中的实现 方法。-Start from the introduced power spectrum estimation principle analysis of the classical spectrum estimation principle of two types of estimation methods and modern spectral estimation, the r
matlab
- 直接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -The direct method is also called cycle diagram method, it is the random sequence x (n) n observation data as a energy limited sequence, direct calculatio
AR-Matlab
- ar模型的功率谱估计 在Matlab环境下的方法展示，供大家参考和使用。-The ar model power spectrum estimation method in Matlab environment show for your reference and use.
MATLAB-Simulation
- 功率谱估计及其MATLAB仿真.经典功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零,相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为:相关函数法(BT法)、周期图法以及两种改进的周期图估计法即平均周期图法和平滑平均周期图法,其中周期图法应用较多,具有代表性。-The power spectrum estimation and simulation of MATLAB. Classic power spectrum estimation is unknown data in the data outside
matlab-spectrum-estimation
- matlab经典、现代功率谱估计.、MATLAB实现程序及注解-matlab classic, modern power spectrum estimated. MATLAB procedures and comments
Based-on-the-classic-power-spectrum
- 基于matlab的经典功率谱估计(有源程序)-Based on the classic power spectrum estimation matlab (source)
psd
- 关于功率谱估计的程序，以及巴特列特和welch改进方法-About the power spectrum estimation procedures, as well as improved methods Bartlett and welchfgsdfgsdfg
disanzhang
- 功率谱估计和信号频率估计方法 周期图法 BT法-Power spectrum estimation and the signal frequency estimation methods periodogram
matlab--jiyu-BURG
- 功率谱估计程序是基于参数模型下的频谱估计，且在AR模型下，使用Burg算法-The power spectrum estimation procedure
pmwelch
- Welch 算法是一种应用很广的经典功率谱估计算法。但是面对现在日益膨胀的海量数据，单纯在串行Matlab环境下运行Welch 算法势必耗费大量的运算时间。根据Welch 算法的原理，在Linux 集群环境及消息传递接口MPI 的支持下，采用主从并行编程模式，实现了一个开源的Welch 并行算法PMWelch。实验结果表明，PMWelch 不仅具有Matlab 下Welch 算法一样的运算结果，还可以大幅减少运行时间.-It is well known that Welch algorithm
spectrum-estimation
- 周期图法，平滑平均周期图法等各种估计功率谱的方法，内含matlab代码-Periodogram method, smooth average cycle diagram method and so on all sorts of methods to estimate the power spectrum, it contains matlab code
vn352
- 有详细的注释，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。- There are detailed notes, Constituting the modulated signals of different frequencies, Based on the time delay estimation of power spectrum.