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ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
fangchaxiefangcha
- 方差，协方差，通俗讲义，很容易理解，希望对大家有帮助-Variance, covariance, popular lectures, it is easy to understand
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
DOA_ESTIMATION
- 基于DOA估计的波束空间协方差理论文献，来自I-BEAMSPACE COVARIANCE-BASED DOA ESTIMATION
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- 用卡尔曼滤波法，虽然刚开始的初始高度协方差很大为100，但通过2步之后减小到不超过1，逐渐接近于0-Kalman filtering method, although the beginning of the initial height of 100 covariance great, but by following the two-step reduced to no more than 1, and gradually close to 0
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- 用卡尔曼滤波法，虽然刚开始的初始高度协方差很大为100，但通过2步之后减小到不超过1，逐渐接近于0-Kalman filtering method, although the beginning of the initial height of 100 covariance great, but by following the two-step reduced to no more than 1, and gradually close to 0
function-Bayes2
- function Bayes2 算法视线见《模式识别》P33－P44（各类样本的协方差不相等） 为了提高实验样本测试的精度，故采用多次模拟求平均值的方法-function Bayes2 algorithm line of sight, see " Pattern Recognition" P33-P44 (all sample covariance not equal) In order to improve the accuracy of test sa
Based-on--ESPRIT-
- 摘 要:基于子空间分解的ESPRIT算法常用在阵列处理中对目标进行DOA估计.如果将空间的位移变成时间的 延迟,单个矢量传感器可以实现高分辨率的频率估计.将ESPRIT与矢量传感器相结合,研究了高分辨率频率估计 算法,建立了矢量传感器的数据模型,推导了矢量传感器的空时阵列流形,通过对协方差矩阵进行子空间分解,求得 目标信号的频率估计值.仿真计算研究了不同信噪比!采样频率和数据长度条件下该算法的性能.结果表明基于矢 量传感器的算法比基于声压传感器的算法具有更高的频率估计精确度.
covariation
- 介绍了协方差的作用，协方差是关于如何调节协变量对因变量的影响效应，从而更加有效地分析实验处理效应的一种统计技术-Describes the role of covariance, the covariance is about how to adjust the covariate effects on the dependent variable, and thus a more effective analysis of the experimental treatment effect o
xietongdingwei
- 协同定位是多平台编队中的关键问题之一 是实现无人机~ 舰艇编队等定位控制的基础G 从信息融 合的角度研究了编队协同中的导航定位问题 提出了一种新的协同定位算法G 推导了二维情况下 基于最近邻准 则确定伪测量和相伴误差协方差矩阵的模型G 仿真分析表明 该算法可以稳定地完成己平台运动要素的估计-Co-location is one of the key issues in the formation of multi-platform UAV ~ vessel formation pos
KalmanGain
- 卡尔曼滤波在单片机上的应用 KalmanGain = EstimateCovariance * sqrt( 1 / ( EstimateCovariance * EstimateCovariance + MeasureCovariance * MeasureCovariance ))； //计算本次滤波估计值 EstimateValue = EstimateValue + KalmanGain*（ Measure – EstimateValue ）； //更新估计协方差 Es
R-LANGUAGE-FINANCE-ENGINEER-TECHBOOK
- R语言金融工程中文教程,内含专业的套利和最新资产组合方差和协方差矩阵定价模型(即BLACK-LITTERMAN)及其部分源代码-R LANGUAGE FINANCE ENGINEERING TECH GUIDE
MyIndex
- matlab求解峭度值，峰峰值，方差，均方差，协方差，裕度等统计学特征-Matlab solution of kurtosis, peak peak value, variance, variance, covariance, margin and other statistical characteristics