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ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
OFDM@
- OFDM的频偏估计对同步影响尤为重要，改源码对其在不同噪声比下进行了仿真-OFDM Frequency Offset Estimation of the impact of synchronization is particularly important to its source-noise ratio under different simulation
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
on-the-modulation-technology-in-OFDM
- 在 OFDM 数学原理和收发模型的基础上，本文对帧同步、定时同步、频率同 步和采样同步给 OFDM 系统所产生的影响进行了理论分析，同时讨论了基于循环 前缀或训练符号的典型 OFDM 同步算法。参考 802.11a 突发数据帧结构和系统参 数，分析几种 OFDM 同步算法用于突发分组传输的性能；在分析了几种经典的信 道估计算法基础上,通过对复杂度和性能的折衷，选择一种适合本文系统的估计 算法。最后作者提出一种改进型 LS 信道估计算法，该算法考虑了 LS 算法中噪声 的影
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
signal-spectral-estimation-methods
- 对信号进行谱估计方法的研究。故要求同学生成不同频率段的信号，将其叠加，并叠加噪声，研究不同谱估计算法对其进行检测上的优缺点-Study the signal spectral estimation methods. It requires students to generate signals of different frequency band, which was superimposed, and superimposed noise, different studies spectr
acceleration-signal
- 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法 而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响 测量精度的主要因素 本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法 学习时先获取一段时间的加速度信 号 再通过时间序列分析技术得出 ARIMA 模型及其参数 最后基于 FFT 变换的 Rife-Jane 频率估计方法求出加速度 信号的周期 在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数 运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号 随机噪声 按周期两次积分得到光杆位移 用加窗递推最小二乘
卡尔曼滤波算法C语言实现
- 数据滤波是去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术, Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理, Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法, 在通信, 导航, 制导与控制等多领域得到了较好的应用
gao1993
- 1993年gao的局部均值与局部标准差法来估计图像噪声，可参考-GAO 1993 local mean and local standard deviation method to estimate the image signal to noise ratio, can be reference
MYRSTFT
- myriad滤波器处理脉冲噪声并对跳频信号做参数估计，实际有效，可运行-myriad impulse noise filter processing and parameter estimation of frequency hopping signals do, practical and effective, It can run
IMM-track
- 在滤波估计方面，针对增益矩阵计算运算量大的问题，采用 并行滤波器，提出基于机动检测理论的算法。算法复杂度低，易 于工程实现，算法在复杂度上有很大的降低，但过程噪声对跟踪性能影 响较大。因此，引进机动检测策略，结合不同过程噪声下的算法，能有 效降低运算时间，提高跟踪精度。 -Adaptive template update strategy which can adjust the reference template based on the changes of the
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
VMD-Parameter-Estimation
- 变分模态分解在信号分解精度和噪声鲁棒性方面具有明显优势，但需预先确定模态数K，而目前K 只能靠先验知识进行预估，如果预估的K 与实际信号存在差异，会导致分解误差较大。针对以上问题，利用EMD 不需预先设定模态数的自适应分解特点，通过对EMD 分解结果的分析，进行VMD 分解模态数的估计，并通过仿真信号分析及滚动轴承故障信息提取-Variational modal decomposition has obvious advantages in signal decomposition accura
optical-flow-navigation
- 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
maxni
- Relief计算分类权重，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，添加噪声处理。- Relief computing classification weight, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Add noise processing.
gkddt
- esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,主要为数据分析和统计，利用matlab写成的窄带噪声发生。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Mainly for data analysis and statistics, Using matlab written narrowband noise occurs.
nybbc
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,高斯白噪声的生成程序，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Gaussian white noise generator, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model.