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Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
image-engineering
- 对图形图像的预处理算法，模式分类算法，是一本对图像处理工程全面的知识详细做了分析的书-Pre processing algorithms on graphics, pattern classification algorithms, is a Book of knowledge engineering comprehensive image processing with the analyses of the book
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
class
- 图像的分类技术，自己写的很好的啊 -Image classification techniques, to write a good ah ah write their own good
Video-classification-
- 本文档包含了对视频分类的方法论文，先提取视频中音频信息和图像信息，然后进行拼接并使用PCA进行降维处理，最后使用高斯联合模型进行学习和分类-This document contains papers on the video classification method, first extract the video audio information and image information, and then stitching using PCA dimension reduction,
image-analyss_fractaldimension
- 作为一种优秀的纹理特征提取技术，多重分形谱插值方法被提出用于图像的特征提取和分类。-As an excellent texture feature extraction technology, a multi-fractal spectrum interpolation methods have been proposed for image feature extraction and classification.
6827
- 供做算法研究人员参考，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，Relief计算分类权重。- Algorithm for researchers to do reference, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Relief computing classification weight.
新鲜GLCM
- 对肉类等产品的图像进行进行新鲜度分类，有不同选择(There are different choices for freshness classification of meat and other products.)