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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
watermark_2
- 提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。-presents a discrete wavelet transform domain image watermarking method. This algorithm using wavelet tran
xiaobo
- 小波分解融合在图像去云处理中的应用
the1
- 在用小波分解加强图像边缘的基础上，利用修正的形态学边缘检测算子，以减 轻图像边缘检测的模糊性；通过形态结：构元素尺度的调整，得到多尺度下图像边缘的 特征，并综合各尺度下的边缘特征，得到较为理想的图像边缘，实验验证了该算法的可 行性和有效性。
xiaobo
- 由于水印为8bit的图像，所以对于置乱后的水印分辨率层G2、L1和L0，经位分解操作后都有8个位平面，嵌入函数首先计算出HL3（图2-3所示）中能嵌入G2位平面的个数，如果个数大于或等于8，则将位平面全部嵌入到HL3中；否则HL3和LH3中分别嵌入4位平面，在嵌入过程中需对位平面嵌入的位置作准确的计算。L1和L0位平面的嵌入算法与G2相同。
WaveletTransformInImageProcessingUsingMATLABToolbo
- 本文简单介绍了基于小波变换的图像分解与重构，在此基础上讨论了MATLAB语言环境下 图像压缩和图像融合的基本方法-This article briefly introduce the wavelet-based image decomposition and reconstruction, on the basis of discussion under the MATLAB language environment image compression and image fusion of
DetectionMethodofFabricDefecBasedonWaveletEntropy.
- 在采用二维离散小波变换对织物图像进行分解的基础上，引入了熵的概念，将小波熵作为织物图像的特征值，把熵值看作系统紊乱程度的度量，由此得到织物图像的小波熵特征值，通过与正常织物经过二维小波变换后提取的小波熵值相比较，熵值大者即认为有疵点存在-At the use of two-dimensional discrete wavelet transform decomposition of the fabric image, based on the introduction of the concep
reconstruct
- 这是一个关于图像水平集重构的小程序，根据水平集分解，可以经过处理之后重构出新的图像，非常方便，对图像处理作用非常大-This is a level set on the image reconstruction of small programs, according to the level set decomposition, can be treated after the reconstruction of a new image, is very convenient for very
image-fusion-algorithm-
- 基于多尺度小波分解的图像融合方法是目前最热门的方法之一。本文重点对基于小 波分解的图像配准和图像融合技术进行研究-Multi-scale wavelet decomposition based image fusion method is one of the most popular methods. This thesis studies the image registration and image fusion technology based on wavelet dec
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
WignerVille2014
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
Marx20110509
- 本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合，提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解，再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量，从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程，而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数，使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
static-image-compression
- 文对静态图像的压缩方法作了较深入的研究，利用多分辨分析对图像进行分解，并利用小波的标量量化图像压缩编码算法对图像进行压缩，其间对原算法进行了研究和探讨；在上述理论工作的基础上，应用Matlab仿真实现了相应的算法。实验结果证明，基于小波的标量量化图像压缩编码算法是可行的和有效的。-A deep researeh on static image compression 15 presented in this paper. on the basis of theoretical work abov
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
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- 利用主元分析和奇异值分解进行人脸特征提取的方法(并详细阐述其在PQRSQT中的实现过程(包括读取图像文件U计算均值脸U求特征值和特征向量(计算人脸特征参数-实现过程均给出了MATLAB代码-Using principal component analysis and singular value decomposition facial feature extraction method (and detail its in the PQRSQT in the implementation pr
image
- 基于小波分解的分形图像压缩算法研究，参考文章-Wavelet-based fractal image compression algorithm, reference articles
SAR-image-despeckling
- SAR图像降斑，本文中，我们结合了小波变换进行图像的分解，并在分解的高频部分采用阈值去噪。-SAR image speckle reduction, this paper, we combine the wavelet transform for image decomposition and decomposition of the high-frequency part of the use thresholding.
Image-restoration--with-texture
- 图像修复的一篇比较好的文章，将图像分解为卡通和纹理，对于难修复的纹理部分采用纹理合成方法，修复的效果较好-An article in relatively good image restoration, the image is decomposed into a cartoon and texture, texture for the difficult part of the repair method using texture synthesis, repair is better
yqsftx
- 在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方法-In more focused image fusion process, the source image using fixed size block can lead to the existence of the fused images is blocking, edge bl
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。