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rego
- 一种图像的分割和识别方法，对初学者有帮助提高和学习。-An image segmentation and recognition method for beginners to improve and learn.
june2010_1
- 一种新型SOPC自动指纹识别系统设计，：本文设计了一种基于SOPC的新型结构的自动指纹识别系统。通过对指纹处理整体流程的选择和优化，把耗时较多的指纹预处理部分整体硬件化，耗时较少的匹配部分软件化，使得系统处理速度有了显著提高，1.5s内可以完成一幅指纹图像的预处理，3s内可以完成一幅指纹图像的比对。本设计使用Quartus II软件完成了系统模块设计及仿真，使用NiosⅡ IDE软件完成了软件代码的实现，并在以Altera 公司的Cyclone II FPGA芯片为核心的DE2开发板上实现了整个
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
Video-vehicle-matching-
- 本文在opencv环境下，以目标识别为中心，利用 SIFT 算法对图像进行局部特征的提 取和其算法稳定的特点，有效准确建立匹配关系。-Opencv environment, target recognition, SIFT algorithm for image local feature extraction and algorithm characteristics, effectively and accurately create a matching relationship.
fusion-feature-face-recognition
- 图像重构的人脸识别、多特征融合的人脸识别、独立特征融合的人脸识别方法 -Image reconstruction for face recognition, face recognition, multi-feature fusion independent feature fusion approach for face recognition
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
Fruit-recognition
- 利用openCV进行水果识别，数字图像处理课作业-OpenCV fruit identification, digital image processing Homework
image-processing
- 利用matlab实现图像处理里的实现图像边缘检测、图像分割、特征提取以及图像数字识别等任务。 对图像分别进行模糊、锐化、和直方图均衡化处理，画出处理结果。实现整幅图像的边缘检测，可以看出有肖像画或素描的效果，画出处理结果。-Matlab realize image edge detection in image processing, image segmentation, feature extraction and image numeral recognition task. Fuzz
image_to_solve_erpter_system
- 基于数字图像处理的车牌识别专家系统的研究 研究专家系统，使用图像处理技术-An Efficient Multivalued image Network for the system
2013
- 基于单目相机和激光测距仪, 文章提出从一幅图像中识别出非合作目标物体上的矩形面,并提取出 4 个顶点坐标的特征提取方法,为位姿的测量提供必要的信息 提出以激光点为参考, 距离激光点最近的 4 条边 界为矩形面边界的判定准则,并根据激光点到直线的垂足和边界端点约束排除干扰线段 该方法能有效地判 定出矩形面且顶点定位准确,在空间机器人视觉伺服控制半物理仿真系统上得到了验证。-An approach to identi fying the rectangular plane of the
2
- 图像模式识别方法，介绍了各种模式识别的方法-Image pattern recognition method, and introduces various pattern recognition method
CsharpImagedeal
- C#.NET平台下智能车道路识别的图像处理算法-C# NET platform image processing algorithms for smart car road identification
A-New-Flame-Detection-Method-Using
- 了一种火灾图像的颜色提取算法。根据色彩空间(R ,G,B)到(H , I ,S)的变换公式和颜色相似距离的概 念 ,先将彩色图像量化为256色 ,再根据颜色距离提取色彩。试验证明该方法计算简单 ,处理速度快 ,为进一步进行火灾图像 的识别奠定了基础。-A fire image color extraction algorithm. According to the color space (R, G, B) to (H, I, S) of the transformation formu
texture
- 基于害虫图像纹理特征的提取，很好的识别各种害虫。-Based on extract the pest image texture features, identification of various pests.
006
- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
Pattern.Recognition
- 本书介绍广泛应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新进展，收集了世界一流的模式识别、人工智能和生物特征识别技术领域专家编写的31章内容，涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多方面结合的研究。其应用跨越多个领域，从工程、科学研究和实验，到生物医学和医学诊断，再到身份认证和国土安全。此外，《本书还介绍了人类行为的计算机建模和仿真。-Insights into a pattern-based method of trading that can inc
tuxiangxuanzhuan
- 实现图像的旋转操作，在模式识别的过程中可以得到较多的样本。-The rotational operation of the image, the more samples can be obtained in the pattern recognition process.
YinZhang
- 印章识别系统 应用数字图像处理中的技术和图像处理中的算法来进行印章真伪识别的操作-Seal identification system using digital image processing technology and image processing algorithms to perform the operation of the seal of authenticity identification
License-plate-number-identification
- 车牌号码识别,图像处理分割.处理的实现,分割分割分割-The license plate number recognition, image processing segmentation. Handling implementation Segmentation Segmentation Segmentation