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histgram
- 多维颜色直方图：：文中利用Matlab软件对真彩色图像高堆直方因数据的可视化进行了实践研究，并给出了 制作高雏直方图的相应程序。高雒直方图的可视化对真彩色图像分割中正确选择合适的彩色模型研 究起到了很好的作用。-multi-dimensional color histogram : : The authors use the Matlab software for true color images directly to the high rockfill for data visua
vcgrptec
- VC++实现图像检索技术 a) 采用颜色检索方法的目的： b) 利用颜色直方图进行检索：-VC Image Retrieval a) color retrieval method purpose : b) the use of color histogram retrieval :
VC++image_enhance
- 图像直方图的基本概念和图像点处理运算中的增强、平滑、锐化概念和实现算法，并给处理实现代码和处理效果图-image histogram of the basic concept and image processing operations point of the increase, smoothing, sharpening concepts and algorithms, and to deal with codes and treatment plans
CAVY6PRZ
- 基于投影直方图的图像识别方法。该方法成功解决了图像识别中对于此类具有不确定边缘的二维码识别问题。
histogram
- 图像处理中直方图的生成代码，重复应用性较好
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
Cottonfieldsprayingagriculturerobotsguidancewayrec
- 为研究棉田农药喷洒机器人导航路径识别方法, 以 自然环境下采集的棉田图像为研究背景, 在L ab 色彩空间 进行处理, 把棉株从土壤背景中识别出来。通过最大方差阈 值分割法将图像转化为二值图像, 并经过中值滤波去除噪 声。二值图像垂直方向投影做直方图, 利用波谷位置确定左 右垄分界线。根据左右垄棉株位置平均得到导航离散点, 通 过Hough 变换得到导航路径, 进而得到导航控制参数。利用 坐标系转换关系将图像坐标系中的导航信息转换到世界坐 标系, 从而控制机器人行
Video_Image_Segmentation_Based
- 为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一 种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点 处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
yixue
- 计算机辅助诊断数字医疗图像增强方法中,简单地应用直方图均衡化方法是不完善 的,直方图匹配化是常规辅助方法之一·以牙X线根尖片图像为例,分析图像特征,采用Gauss函 数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种实用增强方法 -Computer-aided diagnosis of digital medical image enhancement methods, the simple application of histogram equalization method is im
zhifangtu
- 图像的灰度直方图显示，二值图像显示的经典代码，还有psnr值计算-Image histogram display, binary image shows the classic code, there psnr value
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
FUZABEIJINGHONGWAITUXIANGTEZHENGTIQU
- 本文的内容是基于红外图像的特征提取，在基于个数判断噪声的中值滤波器进行平滑处理的基础上,提出了一种改进的过渡区 提取方法,并将该方法应用于对比度低、宽谷直方图的复杂背景红外图像的分割。Matlab仿真 实验表明,该方法减少了图像分割的运算量,并能将具有复杂背景的红外图像目标分割得较 好。-This content is based on the infrared image feature extraction, the number of judgments based on th
retrieval
- 图像检索，基于颜色直方图的计算，通过欧式距离的计算方法，实现图像检索- image retrieval，image searching，Wavelet Domain Image Indexing Using Directional Gradient Angular Histogram
Background-Extract
- 介绍了背景的提取与自适应更新的算法,提出了一种基于直方图统计与多帧平均混合的算法。 这种算法克服单纯的多帧图像在车流量多、车速低时出现拖尾和模糊的现象,且相对于混合高斯模 型,其计算复杂度较低。该算法已通过TIDM642 DSP硬件平台实现,实验图像结果表明,该背景提 取算法的速度快,且符合实际场景 -The paper introducesbackground extractionswith self-adaptive update algorithm and puts for
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
image-processing
- 利用matlab实现图像处理里的实现图像边缘检测、图像分割、特征提取以及图像数字识别等任务。 对图像分别进行模糊、锐化、和直方图均衡化处理，画出处理结果。实现整幅图像的边缘检测，可以看出有肖像画或素描的效果，画出处理结果。-Matlab realize image edge detection in image processing, image segmentation, feature extraction and image numeral recognition task. Fuzz
image-strength
- 介绍一下图像增强技术的背景和意义以及现代图像增强技术发展的现状，其次是介绍图像增强技术的基本算法。由于要用到Matlab进行仿真，第三章将主要介绍Matlab软件在图像处理中的功能和运用。最后将详细的介绍直方图算法的意义、性质、显示及映射，并利用Matlab进行图像增强的仿真实现且达到了论文预期的目的和满意的实验结果。-Recommend the picture to strengthen the background , meaning and current situation of str
erweishang
- 二维最大熵法和二维最小交叉熵法是目前常用的两种阈值分割方法, 但在某些时候因为两种方法获取的阈 值过高或者过低, 使得分割失效。针对此问题, 提出了基于二维最大熵法和二维最小交叉熵法结合的图像分割方法。 首先, 对二维最小交叉熵公式进行转化 然后, 利用多目标规划理论将这两种方法有机结合使得到的阈值既满足二维 最大熵原则, 又满足二维最小交叉熵原则 最后, 利用二维直方图的特点推导出新型递推算法搜索最佳阈值并降低计 算复杂度。-The thresho ld ing method
GQW
- 实现RGB图像及灰度图像直方图绘制，灰度直方图均衡化实现-Achieve RGB image and grayscale image histogram drawing, histogram equalization to achieve
基于视网膜感受野三高斯模型的单幅图像去雾方法
- 我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整，借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想，通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度，然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强，增加图像的细节信息和景物的深度感。