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TrainInformationOnlineInquirySystem
- 本论文主要介绍了使用Visual studio 2005中的各种控件编写一个列车信息网上查询系统。Visual studio 2005中各种控件的明确分工模式不但更有效、更简洁，而且能够大幅缩短无谓的程序代码撰写，功能十分强大，不必关心具体的实现过程。诸如信息查询和数据管理等功能的实现，而只需使用很少的代控件的属性和函数即可，为程序开发带来了很大的方便。 本论文首先介绍ASP.NET 2.0网页开发技术及设计所用到的开发工具和开发环境。 其次是系统需求分析部分，介绍了软件开发背景、目的、系统
PMBOOK2004_CN
- 简介 IBM DB2@Alphablox@是一种在企业中快速构建并广泛部署可定制分析解决方案的应用程序开发平台。DB2 Alphablox 开放式的架构可与现有 IT 基础平台进行集成，从而确保实现先前投资的最高回报。此外，通过充分利用现有资源和各项技术来提供高级分析解决方案，DB2 Alphablox 能够帮助进一步降低总体拥有成本 (TCO)。 DB2 Alphablox 为实现快速的应用程序部署进行了优化，它可提供将分析功能集成到现有业务处理和系统中的基于组件的框架。由于可轻松扩
2011
- 基于Sobel算子.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。
xsgl
- 通过对现在流行的各种销售管理软件的分析，我们发现市场上的软件过于繁琐，操作比较复杂，而其中软件的许多功能不被小型企业所采用，造成软件冗余量大。销售管理系统是生产、计划和控制的基础。销售管理系统设计的总体目标是通过对生产、销售、客户、库存的管理，及时准确了解生产，销售、库存等综合情况，以便为企业的决策着作出准确的判断提供依据。并通过销售管理数据的分析，为管理及决策人员提供库存资金占用情况、物资短缺(超储)情况、产品的生产情况。通过清仓盘库管理，保证帐面与实物一致，为计划及决策人员提供实时准确的存
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
pld MegaWizard Plug-In Manager
- 利用QuartusII的"MegaWizard Plug-In Manager", 设计输入数据宽度是4bit的ADD、SUB、MULT、DIVIDE、COMPARE 把它们作为一个project,DEVICE选用EPF10K70RC240-4，对它们进行 时序仿真，将仿真波形（输入输出选用group）在一页纸上打印出来。 2.利用QuartusII的"MegaWizard Plug-In Manager"中的LPM_
mmc_analysis
- 单列多服务台排队系统需求分析 用户在系统主界面输入服务台数、顾客总数、仿真时间、等初始数据，经过后台系统处理相关数据并进行分析计算，得出顾客排队的最大队长、平均队长、系统中平均实体数、顾客平均等待时间、顾客最大等待时间、服务台的空期和忙期各占百分比以及每个顾客在系统中花费的时间等等。-Single multi-server queuing system requirements analysis the main user interface to enter in the system h
OBD-data
- obd简介及原理分析 在汽车故障诊断领域，针对诊断设备和汽车ECU之间的数据交换，各大汽车公司几乎都制订了相关的标准和协议。-obd Introduction and principles of analysis in the automotive fault diagnosis, diagnostic equipment and vehicle for data exchange between ECU, almost all the major car companies develo
searchDocument
- 搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加， 从1 995年开 始逐渐发展起来的技术， 即提供信息检索服务的计算机系 统。检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、 科技文献资料、软件存放的地址及作者、某个企业和个人 的主页等。搜索引擎的性能主要取决于索引数据库的容 量、存放内容、更新和搜索速度，是否易用等。搜索引擎 是以传统信息检索技术为基础，利用其索引模型、匹配策 略等方面的技术成果并针对Web资源的特点发展起来的信 息检索技术，涉及多领域的理论和技术：数据库、信
THE_DESIGNMENT_AND_ESTABLISHMENT
- 随着考试类型的不断增加及考试要求的不断提高，教师的工作量将会越来越大，并且其工作将是一件十分繁琐和非常容易出错的事情，可以说传统的考试方式已经不能适应现代考试的需要.随着计算机应用的迅猛发展，网络应用不断扩大，人们迫切要求利用这些技术来进行在线考试，以减轻教师的工作负担及提高工作效率，与此同时也提高了考试的质量，从而使考试趋于公正、客观，更加激发学生的学习兴趣. 本文主要介绍了在线考试系统、管理子系统的需求分析、总体设计和详细的设计过程、并在此基础建立了后台数据库，利用ASP.NET和SQL
Big-data-analysis
- 大数据分析与机器学习 实战案例讲解,提供了良好的设计方案-Big data analysis and machine learning to explain the actual cases, providing a well-designed program
1400OS_06_Codes
- python 微博情感分析,用于对大数据的微博评论进行情感分析-python text analyse text analyse text analyse text analyse text analyse
mouqeng-V5.6
- 能量熵的计算，模拟数据分析处理的过程，最大信噪比的独立分量分析算法。- Energy entropy calculation, Analog data analysis processing, SNR largest independent component analysis algorithm.
ftitq
- 主要为数据分析和统计，调试通过可以使用，最大信噪比的独立分量分析算法。- Mainly for data analysis and statistics, Debugging can be used, SNR largest independent component analysis algorithm.
vgdbd
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大信噪比的独立分量分析算法，多元数据分析的主分量分析投影。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, SNR largest independent component analysis algorithm, Principal component analysis of multivariate data analysis projection.
dfdkr
- 对信号进行频谱分析及滤波，最大信噪比的独立分量分析算法，插值与拟合，解方程，数据分析。- The signal spectral analysis and filtering, SNR largest independent component analysis algorithm, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis.
0452
- 采用偏最小二乘法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Partial least squares method, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Time series data analysis Mellin transform tool.
ELM-(1)
- 极限学习机的源代码,主要是描述用于回归分析的极限学习，可以快速的实现大数据的预测-Extreme learning machine source code, mainly described for the regression analysis of the limit learning, you can quickly achieve large data prediction
gy558
- 最大信噪比的独立分量分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析。- SNR largest independent component analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Isodata iterative self-organizing data analysis.
软件方法论
- 解析极限编程，人月神话，移动互联网大数据分析及其应用，