巴特沃夫高通滤波器通过高通滤波可用于检测奇异点。-Butterworth high-pass filter high-pass filter can be used to detect singular points.

设计了一个新的基于小波变换的信号奇异点分步检测法，该方法的特点是根据脉冲奇异点和阶跃奇异点的不同特征分两步从信号中提取奇异点-Design a new step detection method based on wavelet transform signal singularity points, the method of characteristics is extracted from the signal in two steps according to the different

图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）

ECC是基于有限域上，椭圆曲线点集E所构成的群上定义的离散对数系统.有限域上椭圆曲线的选择，应避免使用超奇异曲线,以保证足够的安全性.椭圆曲线的运算为给定椭圆曲线E上的一个基点G和一个整数(1 1)nκκ≤≤，求数乘(mod )GQ pκ=，Q也是E上的一点，计算...GGG Gκ=+++ (κ个G相加)相对容易；但若给定椭圆曲线上两点G和Q，求一整数κ，使(mod )GQ pκ=，特别是当G是较高阶的基点时，则非常困难。这就是椭圆曲线离散对数问题。基于椭圆曲线离散对数问题的难解性，形成了ECC