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- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
16PWM
- STC12c5a08s2调试通过的舵机脉宽16位精度控制。给有需要的人。用PCA快速模式和中断实现。-STC12c5a08s2 debugging 16-bit pulse through the steering precision control. To those in need. Use the fast mode and interrupt PCA.
1306713469
- PCA和ICA方法实现自己编的pca和IHS融合代码!! 与大家交流! -principle component analysis
xiaobofenxi-PCA
- 文章阐释了基于小波分析的改进型的PCA算法在人脸识别中的应用和具体实现。-The article illustrates the application and concrete realization of improved PCA algorithm based on wavelet analysis in face recognition.
pca
- PCA分解，matlab编写的实现一维信号主成分分析的源代码-PCA decomposition
Gauss
- 列主元高斯消去法的实现，用于3阶增广矩阵求解，可自行修改到多阶-Out PCA Gaussian Elimination implementation for solving the augmented matrix of order 3, you can modify to multi-stage
PCA
- 使用Matlab实现的关于主分量分析PCA的方法的案例，可先实现仿真-Matlab achieved using principal component analysis PCA on the case method, the simulation can be achieved
PCA
- 比较深入的分析了PCA人脸识别方法的原理，并对PCA在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究，实现了基于PCA算法的人脸识别。 -First, the thesis investigates principle component analysis (PCA) approachdeeply, and then the choice of feature vector of sample s covariance matrix anddistance measure criteri
PCA-SIFT
- 用pca-sift实现特征匹配，是sift算法的改进，可直接使用-Achieved with pca-sift feature matching is improved sift algorithm can be used directly
Out-PCA-Gaussian-elimination-method
- 高斯列主元消去法求解线性方程组,文档用了两种方法实现方程组的求解，含代码。-Out PCA Gaussian elimination method for solving linear equations
PCAalgorithmAndCcode
- 该文档主要介绍了PCA算法步骤以及代码定义注释，还有PCA代码的C++实现-This document describes the steps of the algorithm and code definitions PCA comments, as well as C++ code to achieve PCA
pca.doc
- pca算法的具体实现步骤，以及在matlab中仿真实现的代码。-pca solution
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
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- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合的matlab实现，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Time series data analysis Mellin transform tool, Interpolation and fitting matlab implementation, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
wgjxb
- 借鉴了主成分分析算法（PCA），实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，具有丰富的参数选项。- It draws on principal component analysis algorithm (PCA), Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, It has a wealth of parameter options.
dajbm
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance, Gabor wavelet transform and PCA face recognition
jiu-V7.4
- 完整的基于HMM的语音识别系统，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Complete HMM-based speech recognition system, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
vugsq
- 采用热核构造权重，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，插值与拟合的matlab实现。- Thermonuclear using weighting factors Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Interpolation and fitting matlab implementation.
dtdri
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，已调制信号计算其普相关密度，Matlab实现界面友好。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Matlab to achieve user-friendly.