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AnalysisTheStructureAndOneMethodToConstructingMIDI
- MIDI文件结构分析及生成方法 本文分为三个部分: 第一部分:midi文件格式的说明 第二部分:常见MIDI码说明 第三部分:用自定义的格式写成文本文件,生成midi 文件的代码
TextAnalyst1
- TextAnalyst 初步分析与介绍,TextAnalyst是文本内容分析工具
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术,自动对大量无类别的文档进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点*专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin(www.lingjoin.com)基于核心特征发现技术,突破了传统聚类方法空间消耗大,处理时间长的瓶颈;不仅聚类速度快,而且准确率高,内存消耗小,特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于: 1、速度快:可以处理海量规模
chengji
- (1) 学生数据录入(可以从键盘输入或格式化的文本文件读入)和存储(至文件),要求对用户输入的数据进行各种检验(检验必须尽可能完整)。 (2) 学生信息的查询(可以指定各种条件,如:按准考证号、姓名、身份证号码等)。 (3) 按各种顺序输出(必须包含部分统计信息,如:总分、排名等)。 (4) 数据的修改和删除(必须先查询到要删除的一条记录)。 (5) 统计与分析,包括:各学生总分、排名,各科平均分、各分数段人数、最高、最低分,可以按文理科、性别等分别统计。 -(1) Stud
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- 利用句型模板构造抽取规则,然后直接从经过时 间短语和空间短语识别和规范化处理的文本中抽取事件信息,从而跳过了深层句法分析,降低了实现系统的 难度 (2) 利用事件的规范化的时空信息关联不同文档中的同一事件,进行事件合并 (3) 文档发生事件转移时 对文档进行事件切分,从而解决了文档内不同事件信息的归并问题。-Extraction rules using sentence patterns, and then directly from the space of time phrase
Thresholding
- 本文主要针对中文网页,分析比较了文本分类中的关于类别阈值的几种策略,分别是: 位置截尾法(RCut)、比例截尾法(PCut)、最优截尾法(SCut)以及改进型截尾(RTCut)-This paper reports a study with several thresholding strategies for Chinesetext categoryization,including rank-based thresholdi (Rcut),proportion-based assignmen
The-use-of-ADVISOR2002
- ADVISOR2002是美国国家可再生能源实验室(NREL)开发的汽车仿真软件,它是以MATLAB/Simulink为平台开发的。其中包括一系列模型、数据和描述文本文件。该仿真软件可对传统的、纯电动的和混合动力电动汽车的性能和经济性进行快速分析。使用入门帮你快速了解ADVISOR的使用-ADVISOR2002 the U.S. National Renewable Energy Laboratory (NREL) developed the vehicle simulation software
the-introduce-of-advisor2002
- ADVISOR2002是美国国家可再生能源实验室(NREL)开发的汽车仿真软件,它是以MATLAB/Simulink为平台开发的。其中包括一系列模型、数据和描述文本文件。该仿真软件可对传统的、纯电动的和混合动力电动汽车的性能。该教程详细的介绍了ADVISOR软件 和经济性进行快速分析-ADVISOR2002 the U.S. National Renewable Energy Laboratory (NREL) developed the vehicle simulation softwar
14020429
- stk在计算机仿真中的应用,STK卫星工具包软件,是航天工业领先的商品化分析软件。STK可以快速方便地分析复杂的陆、海、空、天任务,并提供易于理解的图表和文本形式的分析结果,确定最佳解决方案。它支持航天任务周期的全过程,包括政策、概念、需求、设计、制造、测试、发射、运行和应用。-stk
editorguide
- 一套开发多文档文本编辑器的设计指南 一、课程设计目的 二、设计需求分析 三、总体设计 四、详细设计及算法分析 五、调试与测试 六.原程序代码与执行结果 -Development of a multi-document text editor designed to guide a curriculum designed for two, three design requirements analysis, overall design four, five d
Nastran
- 最全的nastran优化和灵敏度分析部分教程,从输入文本到格式讲起,很实用!-Most complete the nastran optimization and the sensitivity analysis part tutorial, I start from the input text to format, very useful!
The-LCS-algorithm
- LCS算法实现简单中文文本相似度分析-最大公共子串-The LCS algorithm to implement a simple text similarity analysis- the largest public substring
bijishibie
- 基于纹理分析笔迹鉴别系统的设计与实现,文中从笔迹图像预处理、特征提取、分类器以及分类器组合等方而展开研究,设计和实现了一个基于文本独立的离线手写体笔迹鉴别系统软件.-Design and Implementation of the writer identification system based on texture analysis, the paper from the handwriting image preprocessing, feature extraction, classi
analysisLog
- 用于java分析日志日志的方法等,主要用来分析文本文件-Java logs for log analysis method is mainly used to analyze a text file
Mybole
- 对话框用户界面程序的编写,如何向对话框控件关联数据成员及其实现机理,如何利用对话框类的成员函数向控件发送消息和获取对话框控件的类指针,如何直接利用对话框控件类操纵对话框控件(发送消息和直接调用成员函数)。如何在程序运行时产生和销毁控件。对话框控件的几种操作方式的优劣比较分析。如何实现对话框的部分收缩和展开。如何让对话框上的文本框在程序启动后立即获得焦点,如何利用SetWindowLong改变窗口的回调函数,通过改变文本框的默认回车处理方式进行演示。实现多个输入文本框间通过回车逐一向下传递焦点的另
Social-Network-Modeling-
- 基于agent的社交网络建模,通过文本获取,网络分析,找出社交网络中的hub节点-Agent-based modeling of social networks, via text capture, network analysis to identify the social network hub node
texio-user-method
- T E X T I O 在V H D L 仿真与磁盘文件之间架起了桥梁,使用文本文件扩展V H D L 的仿真功能。本文介绍 TEXTIO 程序包,以一个加法器实例说明TEXTIO 的使用方法,最后使用ModelSim 对设计进行仿真, 并分析仿真结果。-TEXTIO between VHDL simulation and bridges the gap between the disk file, use a text file extension of VHDL simulation
opencv-doc
- 图像数据操作(内存分配与释放,图像复制、设定和转换) 图像/视频的输入输出(支持文件或摄像头的输入,图像/视频文件的输出) 矩阵/向量数据操作及线性代数运算(矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解) 支持多种动态数据结构(链表、队列、数据集、树、图) 基本图像处理(去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构) 结构分析(连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化)
a-sens-similar-method
- 多种短文本处理与相似度分析短,应用于文本挖掘方法,安装包-Short text processing and similarity analysis is short, which is applied to text mining.
opencv_contour
- 基于OpenCV及连通域分析进行文本块分割-For text block division based on OpenCV and connected component analysis
