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an-improved-2D-histogram
- 提出了一种新的根据最大类间方差原则的阈值图像分割方法,并进行了仿真实验。实验的结果表明, 所提出的改进方法是有效的,该算法的分割效果较好,运算速度也得到了提高。-2-D histogramis brought forwardwhichuses the maximum between cluster variance as the rule
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- 一、用PC机产生[0，1]均匀分布的白序列{ , =1,2,3,…2000} ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 （画图） -One PC, [0,1] uniformly distributed white sequence {= 1, 2, 3, ... 2000} ⑴ print out 50 number ⑵ distribution test ⑶ the mean test ⑷ variance test ⑸ calculated (
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- 用PC机产生X(j)~N（0，1）分布的白序列, ,j=0,1,2,……2000。其中，y为[0,1]白色均匀分布。 ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 ， （画图） -Generated using a PC distributed white sequence X (j) ~ N (0,1), j = 0,1,2, ...... 2000. Where, y is a [0,1], white uniform distribution. ⑴
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
corner
- 鉴于棋盘格图案在摄像机标定中有着广泛的应用,因此为了对边缘模糊的棋盘格图像进行在线标定,针 对目前棋盘格图像角点检测算法的局限性,提出了一种可以自动实现的棋盘格图像角点检测算法, 该算法是利用 周围图案对称和灰度值对比明显的独特性质,设计了由对称算子S和方差算子V组合而成的角点检测算子) )) 对 称方差算子( symmetry andvariance), 简称SV算子。该算子不仅构思巧妙、易于实现、计算量小,而且对棋盘格图像 的旋转变换和亮度变换具有鲁棒性和抗噪能力强的优点。实
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- 由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰 度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出 现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适 应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单 元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这 种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。-Gray value d
probability-statistics-with-matlab
- 概率统计 matlab求解 参数估计 假设检验 方差分析等-Probability and Statistics matlab to solve the parameter estimation and hypothesis testing analysis of variance
Otsu-method
- 本文中包含了最大类间方差法（otsu）的原理，以及其过程。最后提供了其c语言源代码-This article contains a maximum between-class variance method (Otsu) principle, as well as the process. Finally, the c language source code
matlab1
- 利用matlab求数组均值方差的实例程序-matlab averaging variance
KalmanGain
- 卡尔曼滤波在单片机上的应用 KalmanGain = EstimateCovariance * sqrt( 1 / ( EstimateCovariance * EstimateCovariance + MeasureCovariance * MeasureCovariance ))； //计算本次滤波估计值 EstimateValue = EstimateValue + KalmanGain*（ Measure – EstimateValue ）； //更新估计协方差 Es
evaluation
- 估计理论，关于目标估计的基本知识,常用的最小二乘估计，方差估计等-evaluation theroy
SHUJUTONGJI
- 一个简单的数据统计软件，包括了计算方差等各种功能-A simple statistical software, including a variety of functions such as calculating the variance
icss
- 用于计算机构变点，利用方差，真的好烦！-Anakysis the data
OFDM_CFO
- 设计仿真方案，比较两个CFO的性能（基于CP与基于训练符号 Moose），并画出不同SNR下的两种估计技术的均方差（MSE）性能。
otsu
- 类间方差法对噪音和目标大小十分敏感，它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。 当目标与背景的大小比例悬殊时，类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰，此时效果不好，但是类间方差法是用时最少的。-Variance between class size of the noise and the target is very sensitive, it only to the between class variance to unimodal images produce better se
ostu
- 最大类间方差的基本思想是使用一个阈值将整个数据分成两个类，假如两个类之间的方差最大，那么这个阈值就是最佳的阈值-The between-cluster variance as the basic idea is to use a threshold to the whole data is divided into two classes, if the maximum variance between two classes, then the threshold value is the b
R-LANGUAGE-FINANCE-ENGINEER-TECHBOOK
- R语言金融工程中文教程,内含专业的套利和最新资产组合方差和协方差矩阵定价模型(即BLACK-LITTERMAN)及其部分源代码-R LANGUAGE FINANCE ENGINEERING TECH GUIDE
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- 对采集的信号进行EMD分解，并对相关性，方差贡献率的一些比较处理-On the acquisition of the signal EMD decomposition, and the correlation, the variance contribution rate of some of the comparison processing
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
卡尔曼滤波算法C语言实现
- 数据滤波是去除噪声还原真实数据的一种数据处理技术, Kalman滤波在测量方差已知的情况下能够从一系列存在测量噪声的数据中，估计动态系统的状态. 由于, 它便于计算机编程实现, 并能够对现场采集的数据进行实时的更新和处理, Kalman滤波是目前应用最为广泛的滤波方法, 在通信, 导航, 制导与控制等多领域得到了较好的应用