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rbf_mems
- 为了提高使用精度，研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性，并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论， 采用梯度径向基（RBF）神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明：相比经典RBF网络模 型而言，这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特；相对于季节时间序列模型而 言，其补偿效果提高了大约15％。
yichunsuanfa
- 关于遗传算法和梯度算子的图像边缘检测处理,该文章有很好的研究意义.
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
cauchy_2
- 工程最优化 共轭梯度法求解wood函数~-cauchy
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
conjugate_gradient
- 共轭梯度法求最优值，这个程序是上课的时候做的，还行就发过来了-good
Scale_Space_Histogram_of_Oriented__Gradients_for_H
- 本文运用尺度空间理论检测人体，通过集成 面向梯度与histogramof尺度空间理论 -Human detection is the task of finding presence and position of human beings in images. In this paper, we apply scale space theory to detecting human in still images. By integrating scale space
LocalColorTransfer
- 图像之间的颜色传输有效地利用了图像的基本统计信息，该文提出了一种基于图像的简单统计信息和梯度域信息的局部颜色迁移算法.算法提供了简单易用的操作界面，用户可以画线来指定对应的局部区域；由于采用了图像自身的梯度域信息，颜色迁移过程可以很好的保持源图像的颜色细节；还可以简单推广到灰度图上色问题，有效提高了灰度图上色速度.各种实验结果表明，该算法较好的实现了源图像和目标图像的局部区域颜色对应，可以方便而有效地表达用户的意图，生成具有较好视觉效果的真实自然的新图像.-Color transfer betw
HOG
- 关于梯度方向直方图的PPT PDF格式 很清楚的解释了HOG过程-PPT PDF format on the gradient direction histogram is a clear explanation of the HOG process
painless-conjugate-gradient
- 这是一篇外国人写的关于最优化方法中共轭梯度法的通俗易懂的介绍，文中用了大量的图形来解释相关概念和公式的几何意义。不过，需要一定的英语阅读能力。-This is a user-friendly introduction to a foreigner on the optimal method of conjugated gradient method, the paper uses a large number of graphics to explain the geometric meanin
magnet-servo-system
- 基于梯度算法的永磁伺服系统惯量辨识性能研究-Recognition properties of inertia permanent magnet servo system based on the gradient algorithm
sport-target-detection-track
- 图像梯度方向直方图（HOG)特征基础上云模型运动目标检测算法,提出HOG特征为基础的均值漂移算法 -Moving target detection algorithm of image gradient orientation histogram (HOG) features based on cloud model proposed HOG feature based on mean shift algorithm
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
jiguangdaizhongxinxian
- 三维扫描图像光带中心线提取的FPGA实现.pdf，式实现了三维扫描图像光带中心线提取的梯度质心算法。-FPGA Implementation of 3D scanned image with light centerline extraction pdf, type gradient centroid algorithm to achieve a three-dimensional scan image light with centerline extraction.
ica_ngA1
- 盲源分离的自适应在线学习方法，采用最大熵，四个源信号，四个混合信号和自然梯度方法-Adaptive online learning method for blind source separation using the maximum entropy, four source signals, four mixed-signal, and the natural gradient method
tuxianglunkuo
- 图像轮廓提取方法研究 ：对现有的轮廓提取~E-q~进行分析，把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、 活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类，并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望，提出神经动力学方 法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed．The main methods are classified into
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
feixianxing
- 共轭梯度法解线性方程组，一般是对对称正定的方程，对一般方程也可以-The conjugate gradient method for solving linear equations, the general is symmetric and positive definite equation, also the general equation
A-hybrid
- 针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application